触发器Intel core并用C（innerproduct）进行测试

我对测量触发器有一些误解，在英特尔体系结构上，触发器是一个加法和一个乘法吗？我在网上的某个地方读到了这一点，没有任何辩论可以拒绝这一点。我知道FLOP在不同类型的cpu上有不同的含义

如何计算我的理论峰值失败？我使用的是Intel（R）Core（TM）2 Duo CPU E7400@2.80GHz。GHz和触发器之间的关系到底是什么？（即使是维基百科关于失败的条目也没有说明如何做到这一点）

我将使用以下方法来测量我的计算机的实际性能（以触发器的形式）：两个向量的内积：对于大小为N的两个向量，是触发器的数量2n（N-1）（如果一个加法或一个乘法被认为是1个触发器）。如果没有，我应该如何计算呢

我知道有更好的方法，但我想知道我提出的计算是否正确。我在某个地方读到过关于LINPACK作为基准的文章，但我仍然想知道它是如何做到的。

展示了一些关于x86 CPU的浮点数字的理论。它目前只支持奔腾4，但也许你可以外推。

A代表浮点运算

在任何支持浮点运算的体系结构中，它的含义都是相同的，并且通常以在任何一秒钟内可以发生的操作数量来衡量（如在触发器中；每秒浮点运算）

---

你可以找到工具来测量你的计算机的失败。

英特尔的数据表包含GFLOPS数字，你的处理器拥有声称的22.4

---

因为您的机器是双核的，这意味着在2.8 GHz的频率下，每核11.2千兆次。所以英特尔声称他们的内核每个周期可以进行4次浮点运算

至于你的第二个问题，理论上的失败计算并不难。它可以大致分为：

（核心数量）*（执行单元/核心数量）*（周期/秒）*（执行单元操作/周期）*（每个寄存器/执行单元操作的浮动）

Core-2 Duo有两个内核，每个内核有一个执行单元。SSE寄存器的宽度为128位。浮点数是32位宽的，因此每个寄存器可以存储4个浮点数。我假设执行单元每个周期执行1次SSE操作。因此，它应该是：

2*1*2.8*1*4=22.4千兆次

哪些匹配：

---

这个数字显然纯粹是理论上的最佳情况。由于各种原因，现实世界的表现很可能不会接近这一点。可能不值得尝试直接将触发器与实际应用程序运行时关联，最好尝试应用程序使用的计算。

乘法和加法通常被称为MAC（乘法累加），是DSP经常使用的度量。这正是我需要的，非常感谢。顺便说一句，你从哪里找到这个方程的？Core2实际上可以在每个周期中发出SSE乘法和加法，因此单精度触发器的计算是2*1*2.8*2*4=44.8 GFLOPS；我相信Intel link列出的是双精度触发器（2*1*2.8*2*2=22.4）。