C++ 如何使用OpenCV 3和Tesseract/模板匹配识别图像中的旋转数字？

这是我的问题。我有一些简单的图像，在绿色圆圈内有一些黑色的大数字。问题是它们可以随机旋转。到目前为止，我所做的是识别绿色圆圈，然后从图像中剪切它们，这样我就只得到了数字。 为了拉直它们，我想用以下方式构造一个旋转的边界矩形：

• 首先，我用

  cv:：findContours

• 然后，对于每个数字轮廓，我通过函数

  cv:：minareact

一切正常，除了数字

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，其旋转矩形与数字不对齐，但略微倾斜，如下图所示：

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我也试着用一个合适的椭圆，但它也倾斜了。我能想到的唯一解决方案是使用模板匹配，提供本身也可以旋转的模板

如果数字的字体是一致的，如果您可以隔离圆，如果它们是（或可以做成）统一的大小，那么您可能可以完全绕过Tesseract，而代价是为各种旋转中的所有数字构建模板

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假设在+/-2°范围内应用模板会给出一个合适的信号，即（360/5）*10=720个模板覆盖0-9。将应用这些模板的成本与Tesseract调用的成本进行基准比较是很有意思的。

如果数字的字体一致，如果可以隔离圆，并且圆的大小（或可以被制作成）一致，然后，您可能能够完全绕过Tesseract，代价是为各种旋转中的所有数字构造模板

假设在+/-2°范围内应用模板会给出一个合适的信号，即（360/5）*10=720个模板覆盖0-9。将应用这些模板的成本与Tesseract调用的成本进行基准比较会很有趣