c+中是否有函数+；使用opencv可以将图像转换为MATLAB中im2double的两倍精度？ 我用OpenCV将一些在MATLAB中开发的代码翻译成C++。我正在加载RGB格式的图像，如： Mat img; img = imread('path to directory', CV_LOAD_IMAGE_COLOR);

我只想将此图像转换为两倍精度，因为

im2double（）

在MATLAB中实现了这一点。是否有任何功能允许这样做？我可以使用

convertTo（）

函数吗

我试着做：

img.convertTo(img, CV_64FC3, 255.0);

但它不起作用。你能帮我吗

更新：谢谢你的回答。我现在所做的是

int i, k;
Mat img, img_dbprec;

img = imread('path to directory', CV_LOAD_IMAGE_COLOR); //Loads the image in the RGB format
img.convertTo(img_dbprec, CV_64FC3,1.0/255.0);//Convert image to double precision
for(i=0; i<img_dbprec.rows; i++){
   for(k=0; k<img_dbprec.cols; k++){
       cout << (double) img_dbprec.data[img_dbprec.step[0]*i + img_dbprec.step[1]* k + 0] << " ";
       cout << (double) img_dbprec.data[img_dbprec.step[0]*i + img_dbprec.step[1]* k + 1] << " ";
       cout << (double) img_dbprec.data[img_dbprec.step[0]*i + img_dbprec.step[1]* k + 2] << endl;
    }
}

---

这不是我想要的。你能告诉我我做错了什么吗？

你的比例因子好像颠倒了。尝试：

Mat dimg;
img.convertTo( dimg, CV_64FC3, 1.0/255.0 );

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看起来你的比例因子是颠倒的。尝试：

Mat dimg;
img.convertTo( dimg, CV_64FC3, 1.0/255.0 );

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你的方法是正确的。然而，根据文档，您插入的255.0不是RGB矩阵的最大值，而是一个比例因子。所以，您可能将所有像素值乘以255，这将使它们超出[0255]范围。另外，（取决于您使用的版本），创建新的目标值更安全

Mat doubleImg;
img.convertTo(doubleImage, CV_64FC3);

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你的方法是正确的。然而，根据文档，您插入的255.0不是RGB矩阵的最大值，而是一个比例因子。所以，您可能将所有像素值乘以255，这将使它们超出[0255]范围。另外，（取决于您使用的版本），创建新的目标值更安全

Mat doubleImg;
img.convertTo(doubleImage, CV_64FC3);

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关于“不工作”，你能更具体一点吗？如果你完全跳过比例因子（

1.0/255.0

），会发生什么（在输出方面）？那么像素值的范围是什么？如果我跳过比例因子，当我读取图像时，我会得到与MATLAB中相同的值（范围0-255）。在执行此操作（convertTo）时，我得到的值仍然在0-255范围内，而不是0.0-1.0范围内。因此，如果您使用的是比例

1.0/255.0

或

1.0

？啊，不！我不明白你的问题。我想你说过省略convertTo函数。如果我将比例因子更改为1.0，我仍然会得到0-255范围内的整数值，但它们是不同的。现在我有很多0。你能更具体地说“不工作”吗？如果你完全跳过比例因子（

1.0/255.0

），会发生什么（在输出方面）？那么像素值的范围是什么？如果我跳过比例因子，当我读取图像时，我会得到与MATLAB中相同的值（范围0-255）。在执行此操作（convertTo）时，我得到的值仍然在0-255范围内，而不是0.0-1.0范围内。因此，如果您使用的是比例

1.0/255.0

或

1.0

？啊，不！我不明白你的问题。我想你说过省略convertTo函数。如果我将比例因子更改为1.0，我仍然会得到0-255范围内的整数值，但它们是不同的。现在我有很多0。