C++ 特征稀疏矩阵行向量断言失败

下面是我的代码，矩阵是一个填充的

2x2

稀疏矩阵：

int size = 2
std::vector<Eigen::VectorXd> eachRow(size);

for(unsigned int i = 0 ; i < size ; ++i) 
{
    Eigen::VectorXd Row(2);
    Row = matrix.row(i);
    eachRow.emplace_back(Row);
}

---

请提供一份报告。特别是，显示

矩阵

是如何初始化的。（您可以删除

MSK_putcj

调用——除非该函数内部发生错误）如果要将稀疏矩阵复制到一组密集向量，为什么要使用稀疏矩阵？还要确保

matrix.cols（）==size

其中

size

是第二个代码段之一。嗨，我的矩阵是由下面的代码构造的，它是一个逆矩阵sigen：：SparseMatrix Mat（dim，dim）；std：：向量三元组列表；三元组列表。放置回（三元组（0,0,1））；三元组列表。放置回（三元组（0，1，2））；三元组列表。放置回（三元组（1,0,2））；三元组列表。放置回（三元组（1,1,5））；Mat.setFromTriplets（tripleList.begin（），tripleList.end（））；特征：：simplicalllt解算器；计算（Mat）；矩阵=解算器。解算（I）；//I是身份您的MCVE仍然需要大量猜测（例如，

矩阵

或

I

的类型是什么）。请再次阅读上面的链接，就如何提供一个好的。请提供一个。特别是，显示

矩阵

是如何初始化的。（您可以删除

MSK_putcj

调用——除非该函数内部发生错误）如果要将稀疏矩阵复制到一组密集向量，为什么要使用稀疏矩阵？还要确保

matrix.cols（）==size

其中

size

是第二个代码段之一。嗨，我的矩阵是由下面的代码构造的，它是一个逆矩阵sigen：：SparseMatrix Mat（dim，dim）；std：：向量三元组列表；三元组列表。放置回（三元组（0,0,1））；三元组列表。放置回（三元组（0，1，2））；三元组列表。放置回（三元组（1,0,2））；三元组列表。放置回（三元组（1,1,5））；Mat.setFromTriplets（tripleList.begin（），tripleList.end（））；特征：：simplicalllt解算器；计算（Mat）；矩阵=解算器。解算（I）；//I是身份您的MCVE仍然需要大量猜测（例如，

矩阵

或

I

的类型是什么）。请再次阅读上面的链接，就如何提供一个好的。

int row_index = 0;
for(int j=0 ; j < size ; ++j)
    r = MSK_putcj(task, j, eachRow[row_index][j]); // MSK_putcj(task, int, double)

int row_index = 0; 
Eigen::VectorXd Vec = eachRow[row_index]; 
for(int j=0 ; j < size ; ++j) r = MSK_putcj(task, j, Vec[j]); // MSK_putcj(task, int, double) 

Eigen::SparseMatrix<double> Mat(2, 2), matrix(2, 2), I(2, 2);
I.setIdentity(); 
std::vector<triplet> tripletList; 
tripletList.emplace_back(triplet(0, 0, 1)); 
tripletList.emplace_back(triplet(0, 1, 2)); 
tripletList.emplace_back(triplet(1, 0, 2)); 
tripletList.emplace_back(triplet(1, 1, 5)); 
Mat.setFromTriplets(tripletList.begin(), tripletList.end()); 
Eigen::SimplicialLLT < Eigen::SparseMatrix<double> > 

matrix = solver.solve(I); // I is the identity matrix with the same dimension