C++ 访问多通道OpenCV Mat中的元素
这是我在stackoverflow上的第一篇文章,所以我希望把一切都做好,如果我没有做到,很抱歉 我正在为一个函数编写代码,将单个RGB值转换为CIE L*a*b*颜色空间。该函数应该采用3个浮点数组(RGB通道的值在[0-255]中),并在输出中给出一个3个浮点数组的L*a*b*值。为此,我使用OpenCV提供的函数 正如上所建议的,我正在由Contractor创建Mat结构(cvtColor需要) 我的问题是,尽管我认为代码运行正常并执行了转换,但我无法恢复Mat结构中包含的值 这是我的密码:C++ 访问多通道OpenCV Mat中的元素,c++,opencv,image-processing,rgb,cielab,C++,Opencv,Image Processing,Rgb,Cielab,这是我在stackoverflow上的第一篇文章,所以我希望把一切都做好,如果我没有做到,很抱歉 我正在为一个函数编写代码,将单个RGB值转换为CIE L*a*b*颜色空间。该函数应该采用3个浮点数组(RGB通道的值在[0-255]中),并在输出中给出一个3个浮点数组的L*a*b*值。为此,我使用OpenCV提供的函数 正如上所建议的,我正在由Contractor创建Mat结构(cvtColor需要) 我的问题是,尽管我认为代码运行正常并执行了转换,但我无法恢复Mat结构中包含的值 这是我的密码
float * rgb2lab(float rgb[3]) {
// bring input in range [0,1]
rgb[0] = rgb[0] / 255;
rgb[1] = rgb[1] / 255;
rgb[2] = rgb[2] / 255;
// copy rgb in Mat data structure and check values
cv::Mat rgb_m(1, 1, CV_32FC3, cv::Scalar(rgb[0], rgb[1], rgb[2]));
std::cout << "rgb_m = " << std::endl << " " << rgb_m << std::endl;
cv::Vec3f elem = rgb_m.at<cv::Vec3f>(1, 1);
float R = elem[0];
float G = elem[1];
float B = elem[2];
printf("RGB =\n [%f, %f, %f]\n", R, G, B);
// create lab data structure and check values
cv::Mat lab_m(1, 1, CV_32FC3, cv::Scalar(0, 0, 0));
std::cout << "lab_m = " << std::endl << " " << lab_m << std::endl;
// convert
cv::cvtColor(rgb_m, lab_m, CV_RGB2Lab);
// check lab value after conversion
std::cout << "lab_m2 = " << std::endl << " " << lab_m << std::endl;
cv::Vec3f elem2 = lab_m.at<cv::Vec3f>(1, 1);
float l = elem2[0];
float a = elem2[1];
float b = elem2[2];
printf("lab =\n [%f, %f, %f]\n", l, a, b);
// generate the output and return
static float lab[] = { l, a, b };
return lab;
}
有人知道我做错了什么吗
非常感谢你的帮助 一个
cv::Mat
的第一个元素总是在(0,0)
,所以只要纠正cv::Vec3f elem=rgb_m.at(1,1)代码>通过cv::Vec3f elem=rgb_m.at(0,0)代码>和cv::Vec3f elem2=lab_m.at(1,1)代码>由cv::Vec3f elem2=lab_m.at(0,0)代码>您的访问是正确的,但索引是错误的。矩阵索引从0开始,所以要访问第一个元素,您需要类似于rgb_m.at(0,0)
的东西。问题似乎是(1,1),Mat的第一个元素位于(0,0),至于vectorYes,您完全正确。我不敢相信我犯了这么愚蠢的错误。因为我看到的所有指南都使用了(1,1)符号,所以我认为这是在使用关于索引的“Matlab”约定。。。谢谢你的回答。
rgb_m =
[0.48235294, 0.039215688, 0.78431374]
RGB =
[0.000000, 0.000000, -5758185472.000000]
lab_m =
[0, 0, 0]
lab_m2 =
[35.198029, 70.120964, -71.303688]
lab =
[0.000000, 0.000000, 4822177514157213323960797626368.000000]