C# 在C中查找节点的深度#
我有一个未排序对象的列表。这些对象表示一个二叉树 对象列表:C# 在C中查找节点的深度#,c#,algorithm,binary-tree,C#,Algorithm,Binary Tree,我有一个未排序对象的列表。这些对象表示一个二叉树 对象列表: new List<Object> { new { Id = 3, Left = /, Right = / } new { Id = 5, Left = /, Right = / } new { Id = 4, Left = 2, Right = 5 } new { Id = 2, Left = 1, Right = 3 } new { Id = 1, Left = /, Right
new List<Object>
{
new { Id = 3, Left = /, Right = / }
new { Id = 5, Left = /, Right = / }
new { Id = 4, Left = 2, Right = 5 }
new { Id = 2, Left = 1, Right = 3 }
new { Id = 1, Left = /, Right = / }
}
我需要一个算法,可以找到这些节点的深度。我知道的唯一算法是深度优先搜索。这意味着我必须将对象列表转换为树。考虑到.NET没有明确的树数据结构,您将如何解决这个问题?我是否必须将数据结构转换成一棵树(我真的不想写所有的代码)。还有别的算法吗
int nodeToFind = 2;
var currentNode = list.Single(n => n.Id == nodeToFind);
int depth = 0;
while ((currentNode = list
.FirstOrDefault(i => i.Left == currentNode.Id || i.Right == currentNode.Id)) != null)
depth++;
Console.WriteLine(depth);
简单但效率低。您可以将对象添加到字典中,使用左右两侧的每个值作为键,Id作为值(基本上是反向映射)。然后像这样编写递归函数
Dictionary<int, int> map;
int depth(int node)
{
if (!map.ContainsKey(node))
return 0;
return depth(map[node]) + 1;
}
字典地图;
整数深度(整数节点)
{
如果(!map.ContainsKey(节点))
返回0;
返回深度(映射[节点])+1;
}
你可以做一本字典。将节点ID存储为键,将节点的父节点存储为值。请注意,这意味着在字典中为原始列表中的每个对象存储零条、一条或两条记录。然后,要查找节点的深度,只需计算在用完之前可以获得父节点的次数。大概是这样的:
public static int NodeDepth(int node, Dictionary<int,int> parents)
{
int depth = 0;
while (parents.ContainsKey(node))
{
node = parents[node];
depth++;
}
return depth;
}
public static int nodededepth(int节点、字典父节点)
{
int深度=0;
while(parents.ContainsKey(节点))
{
节点=父节点[节点];
深度++;
}
返回深度;
}
public static int NodeDepth(int node, Dictionary<int,int> parents)
{
int depth = 0;
while (parents.ContainsKey(node))
{
node = parents[node];
depth++;
}
return depth;
}