C# 在两个数据集中寻找最佳匹配

我在一个文件中有两组数据：

a a0 x:7 y:7 z:10
a a1 x:2 y:1 z:1
a a2 x:7 y:6 z:4

b b0 x:3 y:9 z:2 a2,a0,a1
b b1 x:4 y:3 z:7 a0,a2,a1
b b2 x:4 y:0 z:10 a0,a2,a1
b b3 x:10 y:3 z:8 a2,a0,a1
b b4 x:6 y:10 z:1 a0,a2,a1
b b5 x:6 y:7 z:7 a0,a2,a1
b b6 x:8 y:6 z:9 a2,a1,a0
b b7 x:7 y:1 z:5 a2,a1,a0
b b8 x:8 y:2 z:3 a1,a0,a2
b b9 x:10 y:2 z:1 a1,a2,a0
b b10 x:6 y:4 z:5 a0,a2,a1
b b11 x:8 y:4 z:7 a0,a1,a2

我必须为集合A中的每一行找到集合B中可能的最佳匹配行，而不重复任何一行-匹配必须基于x、y、z值进行。我必须考虑，集合B在值之前有优先的行。

我就是这样开始着手的：

public struct SetValues
        {
            public string x;
            public string y;
            public string z;
        }
        public static Dictionary<string, SetValues>[] ReadFile(string fileName)
        {
            Dictionary<string, SetValues>[] dictionary = new Dictionary<string, SetValues>[]{
                new Dictionary<string, SetValues>(),
                new Dictionary<string, SetValues>()
            };
            string[] fileLines = System.IO.File.ReadAllLines(fileName);
            string[] delimitersDict1 = new string[] { "a ", " ", " ", " " };
            string[] delimitersDict2 = new string[] { "b ", " ", " ", " " };

            foreach (string line in fileLines)
            {
                if (line != string.Empty)
                {
                    char[] str = line.ToCharArray();

                    if (str[0].ToString() == "a")
                    {
                        string[] tmp = line.Split(delimitersDict1, StringSplitOptions.None);
                        dictionary[0].Add(tmp[1], new SetValues { x = tmp[2], y = tmp[3], z = tmp[4] });
                    }
                    else if (str[0].ToString() == "b")
                    {
                        string[] tmp = line.Split(delimitersDict2, StringSplitOptions.None);
                        dictionary[1].Add(tmp[1], new SetValues { x = tmp[2], y = tmp[3], z = tmp[4] });
                    }
                }
            }
            return dictionary;
        }

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我计算的

a2:128

的值来自

（a2x*b6x）+（a2y*b6y）+（a2z*b6z）

您描述的问题似乎是试图在a数据集和B数据集之间找到最小成本匹配

您可以将此问题表述为最小成本匹配，如下所示。对于A列表中的每个条目，计算将其与B数据集中的某个元素匹配的“成本”。这形成了一个二部图，其中所有a元素都在第一类中，所有B元素都在第二类中。从那里，您可以使用任何最小成本匹配算法来找到A到B的最佳分配

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希望这有帮助

比赛好坏的标准是什么？是不是有点像abs（x1-x2）+abs（y1-y2）+abs（z1-z2）？我编辑了这篇文章，我只知道这些。

a2
    b6  a2:128 a1:31 a0:188
    b3  a2:120 a0:171 a1:31
    b10 a0:120 a2:86 a1:21
    b0  a2:83 a0:104 a1:17 
a1
    b9  a1:23 a2:86 a0:94
    b8  a1:21 a0:100 a2:80
    b7  a2:75 a1:20 a0:106
    b1  a0:119 a2:74 a1:18 
a0
    b5  a0:161 a2:112 a1:26
    b11 a0:154 a1:27 a2:108
    b2  a0:128 a2:68 a1:18
    b4  a0:122 a2:106 a1:23