Data mining 要检索唯一实例的数据挖掘任务是什么

我从事数据挖掘工作，熟悉分类、聚类和回归任务。在分类中，可以有很多实例，例如动物，它们的特征，例如腿的数量，以及一个类别，例如哺乳动物、爬行动物

但我需要完成的是，给定一些属性，包括class属性，以确定我指的是哪个唯一实例，例如giraffe。我可以提供我所有的已知属性，如果模型不能找到答案，它可以要求另一个属性——就像20个问题的游戏风格一样

所以，我的问题是：这个特定的任务有名字吗？这似乎类似于分类，在分类中，类对于每个实例都是唯一的，但这不适用于当前的训练模型，除了决策树模型。

您的输入，表示机器学习中的特征，是物种的元组，我认为您所指的实例和物理属性。您的输出是更广泛的分类等级。因此，为每个输入分配一个是一个分类问题。由于您的功能不完整，您希望执行。。。数据不完整的分类，或插补缺失特征。搜索这些术语将为您提供足够的线索

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另一个任务被恰当地称为集群。

我想知道你在寻找什么，仅仅是一个决策树

除了，您没有在类的分类属性上训练它，而是在单个实例标签上训练它

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不过，您需要仔细选择拆分度量值，因为许多度量值都适用于类大小，而且您的所有类现在都有大小1。为决策树找到一个好的分割可能需要提前规划一些分割，以获得最佳平衡树。一种类似森林的随机方法可能有助于提高找到一棵好树的机会。

我用这几个术语的变化更新了我的问题。但我认为这并不完全是一个分类问题，因为如果class属性像ID一样是唯一的，您无法训练模型来预测新实例元组属于哪个类。class属性不是与物种相关的分类组吗？我不明白你说它独一无二是什么意思。提问引导学习者回忆的设置。