绘图中DateTimeIndex的格式设置

我很难用pandas破解更改勾号频率和日期格式的文档

例如：

import numpy as np
import pandas as pd
import pandas.io.data as web
import matplotlib as mpl
%matplotlib inline

mpl.style.use('ggplot')
mpl.rcParams['figure.figsize'] = (8,6)

# grab some price data
px = web.DataReader('AAPL', "yahoo", '2010-12-01')['Adj Close']
px_m = px.asfreq('M', method='ffill')
rets_m = px_m.pct_change()

rets_m.plot(kind='bar')

生成此绘图：

哎呀。我怎样才能让滴答声在每个月、每个季度或其他合理的时间出现？如何更改日期格式以消除时间

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我用

ax.set\u xticks（）

和

ax.xaxis.set\u major\u formatter

尝试了各种方法，但都没有找到答案。

如果使用

pandas

中的

plot

方法，那么

matplotlib

的

set\u major\u locator

和

set\u major\u formatter

方法很可能会失败。如果您想继续使用

pandas``plot

方法，手动调整刻度可能更容易

#True if it is the first month of a quarter, False otherwise
xtick_idx = np.hstack((True, 
                       np.diff(rets_m.index.quarter)!=0))

#Year-Quarter string for the tick labels.
xtick     = ['{0:d} quarter {1:d}'.format(*item) 
             for item in zip(rets_m.index.year, rets_m.index.quarter)]
ax        =rets_m.plot(kind='bar')

#Only put ticks on the 1st months of each quarter
ax.xaxis.set_ticks(np.arange(len(xtick))[xtick_idx])

#Adjust the ticklabels
ax.xaxis.set_ticklabels(np.array(xtick)[xtick_idx])

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可能重复感谢！根据这个答案，我写了@Dror，你应该把它作为一个正确的答案，因为它包含了额外的信息。