Geolocation 如何使用lng和lat获得地球上两点之间的距离或弧度？

如何使用lng和lat获得地球上两点之间的距离或弧度？

在这种情况下，您可能不希望使用

mapReduce

，但实际上是。除了一般的第一阶段查询外，您还可以通过哪个更有效地执行查询

db.places.aggregate([
{“$geoNear”：{
“近”：{
“类型”：“点”，
“坐标”：[-88,30]
},
“距离字段”：“距离”
}},
{“$match”：{
“loc”：{
“$centerSphere”：[-88,30]，0.1]
}
}}
])

或者坦率地说，由于初始的

$geoNear

阶段将在文档中“投影”一个附加字段，该字段包含与查询的“原点”的“距离”，因此您可以在后续阶段对该元素进行“过滤”：

db.places.aggregate([
{“$geoNear”：{
“近”：{
“类型”：“点”，
“坐标”：[-88,30]
},
“距离字段”：“距离”
}},
{“$match”：{
“dist”：{“$lte”：0.1}
}}
])

因为这是一个选项，可以“生成/投影”一个表示结果中距离的值，然后满足您的第一个标准。“聚合框架”的“链接”特性允许“附加过滤”或在过滤初始查询后需要执行的任何其他操作

因此，

$geointen

在

$match

阶段下的聚合框架中的效果与在任何标准查询中的效果一样好，因为它不“依赖”于要显示的地理空间原点的“索引”。它在一个初始查询中执行得更好，但并不需要它

由于您的要求是距离原点的“距离”，因此最合乎逻辑的做法是执行一个将返回此类信息的操作。就像这样

我很想在这个回复中包含所有相关链接，但作为一个新的回复者，我现在只允许两个链接

---

另一个相关说明：

任何操作中“距离”或“半径”的测量取决于数据的存储方式。如果是“传统”或“密钥/对或普通数组”格式，则值将以“弧度”表示，否则，如果数据在“位置”上以GeoJSON格式表示，则“距离数据”将以“米”表示

---

考虑到MongoDB服务实现的库以及它如何与存储的数据交互，这是一个重要的考虑因素。当然，官方资源中有关于这一点的文档，如果您愿意仔细查看的话。再说一次，我现在不能添加这些链接，除非这个响应看到了一些急需的爱。

在这种情况下，您可能不想要

mapReduce

，但实际上是。除了一般的第一阶段查询外，您还可以通过哪个更有效地执行查询

db.places.aggregate([
{“$geoNear”：{
“近”：{
“类型”：“点”，
“坐标”：[-88,30]
},
“距离字段”：“距离”
}},
{“$match”：{
“loc”：{
“$centerSphere”：[-88,30]，0.1]
}
}}
])

或者坦率地说，由于初始的

$geoNear

阶段将在文档中“投影”一个附加字段，该字段包含与查询的“原点”的“距离”，因此您可以在后续阶段对该元素进行“过滤”：

db.places.aggregate([
{“$geoNear”：{
“近”：{
“类型”：“点”，
“坐标”：[-88,30]
},
“距离字段”：“距离”
}},
{“$match”：{
“dist”：{“$lte”：0.1}
}}
])

因为这是一个选项，可以“生成/投影”一个表示结果中距离的值，然后满足您的第一个标准。“聚合框架”的“链接”特性允许“附加过滤”或在过滤初始查询后需要执行的任何其他操作

因此，

$geointen

在

$match

阶段下的聚合框架中的效果与在任何标准查询中的效果一样好，因为它不“依赖”于要显示的地理空间原点的“索引”。它在一个初始查询中执行得更好，但并不需要它

由于您的要求是距离原点的“距离”，因此最合乎逻辑的做法是执行一个将返回此类信息的操作。就像这样

我很想在这个回复中包含所有相关链接，但作为一个新的回复者，我现在只允许两个链接

---

另一个相关说明：

任何操作中“距离”或“半径”的测量取决于数据的存储方式。如果是“传统”或“密钥/对或普通数组”格式，则值将以“弧度”表示，否则，如果数据在“位置”上以GeoJSON格式表示，则“距离数据”将以“米”表示

---

考虑到MongoDB服务实现的库以及它如何与存储的数据交互，这是一个重要的考虑因素。当然，官方资源中有关于这一点的文档，如果您愿意仔细查看的话。再说一次，我现在不能添加这些链接，除非这个响应看到了一些急需的爱。

在这种情况下，您可能不想要

mapReduce

，但实际上是。除了一般的第一阶段查询外，您还可以通过哪个更有效地执行查询

db.places.aggregate([
{“$geoNear”：{
“近”：{
“类型”：“点”，
“坐标”：[-88,30]
},
“距离字段”：“距离”
}},
{“$match”：{
“loc”：{
“$centerSphere”：[-88,30]，0.1]