Ios 浮点数是如何以十六进制表示的？

我正在将数据从iPhone传输到从设备，在那里传输需要16位数据值。现在我有一个需要传输的浮点值，但是我怎么知道它有多大，它是如何用十六进制表示的呢

---

需要十六进制表示，因为我可能需要切换下半字节和上半字节

在iOS设备上，浮点数与符号位、偏置指数和编码有效位一起存储

对于32位浮点（

float

），指数为8位，偏移127，编码的有效位为23位。使用64位浮点（

double

），指数为11位，偏置1023，编码的有效位为52位

下面介绍32位浮点。它来自记忆；我没有仔细检查过。64位浮点数与此类似

考虑一个float F。用

无符号int E=（并集{float F；无符号int u；}）{F}.u。在iOS设备（和许多其他普通计算机）上，E将包含F的编码，即表示它的位

让我们成为
E>>31
。这是标志位。如果F为正（包括+0），则为0；如果F为负（包括-0），则为1

设e为
e>>23&0xff
。这就是有偏指数。无偏（实际）指数为e-127

设f为
E&0x7fffff
。这是编码的有效位。如果0
此编码表示的数字加在一起为（-1）s•2e-127•1.f2。因此，对于编码0x40600000，s为0，e为0x100=128，f为11000000000000002，因此值为（-1）0•2128-127•1.75=1•2•1.75=3.5

有一些特殊情况。如果e为0，则实际有效位为0.f2，而不是1.f2。也就是说，隐式1更改为0。请注意，如果f为零，则表示的值为0。符号仍然有意义，带有浮点零+0和-0的行为略有不同

如果e为255，f为0，则表示的值为无穷大，根据符号的不同为+无穷大或-无穷大

如果e是255，f不是0，则该值是一个具有某种实现定义语义的NaN

要对浮点值进行编码，请确定符号，然后计算两个值中不大于该值大小的最大幂。二的幂等于无偏指数。然后将值除以二的幂，并将其四舍五入以适应有效位，这就得到了有效位。当舍入将有效位推到2（您必须调整指数）时，以及当指数大到足以下溢或小到足以下溢到非规范范围（低于偏置指数为1或更大的范围）时，会出现一些特殊情况。
在iOS设备上，浮点数与符号位一起存储，有偏指数和编码的有效位

对于32位浮点（
float
），指数为8位，偏移127，编码的有效位为23位。使用64位浮点（
double
），指数为11位，偏置1023，编码的有效位为52位

下面介绍32位浮点。它来自记忆；我没有仔细检查过。64位浮点数与此类似

考虑一个float F。用
无符号int E=（并集{float F；无符号int u；}）{F}.u。在iOS设备（和许多其他普通计算机）上，E将包含F的编码，即表示它的位

让我们成为
E>>31
。这是标志位。如果F为正（包括+0），则为0；如果F为负（包括-0），则为1

设e为
e>>23&0xff
。这就是有偏指数。无偏（实际）指数为e-127

设f为
E&0x7fffff
。这是编码的有效位。如果0
此编码表示的数字加在一起为（-1）s•2e-127•1.f2。因此，对于编码0x40600000，s为0，e为0x100=128，f为11000000000000002，因此值为（-1）0•2128-127•1.75=1•2•1.75=3.5

有一些特殊情况。如果e为0，则实际有效位为0.f2，而不是1.f2。也就是说，隐式1更改为0。请注意，如果f为零，则表示的值为0。符号仍然有意义，带有浮点零+0和-0的行为略有不同

如果e为255，f为0，则表示的值为无穷大，根据符号的不同为+无穷大或-无穷大

如果e是255，f不是0，则该值是一个具有某种实现定义语义的NaN

要对浮点值进行编码，请确定符号，然后计算两个值中不大于该值大小的最大幂。二的幂等于无偏指数。然后将值除以二的幂，并将其四舍五入以适应有效位，这就得到了有效位。当舍入将有效位推到2（您必须调整指数）时，以及当指数大到足以下溢或小到足以下溢到非规范范围（低于偏差指数为1或更大的范围）时，会出现一些特殊情况。
如果您想了解详细信息，请在web上查找。但要用十六进制表示它，只需生成数字，获取单个字节，并生成它们的十六进制表示。你需要的两样东西
union {
    float f;
    double d;
    unsigned char c[8];
} foo;

foo.d = 3.14156;
for(int i=0;i<8;i++) printf("%02X",foo.c[i]);

Float.floatToRawIntBits(floatValue)
Double.doubleToRawLongBits(doubleValue)

Float.intBitsToDouble(intValue)
Double.longBitsToDouble(longValue)