Iphone 艺术品识别器-Xcode CoreML.mlmodel不准确

我正在尝试编辑苹果花识别器示例，用于识别艺术品/绘画。它实际上工作得很好。每次我把相机指向我以前训练过的艺术品，它总是准确的。问题是，举例来说，当我指着我的桌子时，它显示了>98%的信心。。。或者几乎任何我指的地方（不是在艺术品上），它显示匹配

苹果的例子：

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我做错了什么？

这很正常。您只能在机器学习模型经过训练的相同类型的输入上使用机器学习模型

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如果你想让模特在指着桌子（或其他任何东西）时说“不是艺术品”，那么它必须经过专门的训练。

哇，这太疯狂了，但还好，很高兴知道。在Xcode图像分类器中也能做到吗？一点也不疯狂。这就是图像分类器的工作原理（以及几乎所有其他ML模型）。创建“以上任何一个”类别的缺点是，与其他类别相比，它需要有更多种类更广的图像，这可能会给您带来结果不平衡等问题。我认为Create ML（我认为您指的是）无法处理类别不平衡，但请尝试一下。：-）