Java 带特定数字的浮点精度

下面的值给了我错误的精度。只观察到特定的数字。这可能是一个浮动表示问题，但想知道具体原因

String m = "154572.49"; //"154,572.49";
Float f = Float.parseFloat(m);
System.out.println(f);

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它正在打印的输出是

154572.48

而不是

154572.49

如果您希望十进制数的输出与在Java中输入的数字完全相同，请使用而不是浮点

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浮点数对于小数来说本质上是不准确的，因为许多以十进制结尾的数字（例如0.1）是二进制的循环数，浮点数存储为二进制表示形式。

如果希望十进制数的输出与在Java中输入的数字一样准确，请使用而不是浮点

浮点数对于小数来说本质上是不准确的，因为许多以十进制结尾的数字（例如0.1）是二进制的循环数，浮点数存储为二进制表示。

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将无限多个实数压缩成有限位数需要近似表示。尽管有无限多个整数，但在大多数程序中，整数计算的结果可以存储在32位中。相反，给定任何固定的位数，大多数实数计算将产生无法用那么多位数精确表示的量。因此，浮点计算的结果必须经常四舍五入，以适应其有限表示形式。这种舍入误差是浮点计算的特征

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将无限多个实数压缩成有限位数需要近似表示。尽管有无限多个整数，但在大多数程序中，整数计算的结果可以存储在32位中。相反，给定任何固定的位数，大多数实数计算将产生无法用那么多位数精确表示的量。因此，浮点计算的结果必须经常四舍五入，以适应其有限表示形式。这种舍入误差是浮点计算的特征

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Float提供十进制数的基数为2的表示形式。当您解析时，它解析的是十进制数的二进制表示形式，几乎永远不会精确。你可以从它的二进制表示中得到.4856（好吧，我没有做计算，这只是一个猜测，让你明白这个想法）

Float提供十进制数的基数2表示形式。当您解析时，它解析的是十进制数的二进制表示形式，几乎永远不会精确。你可以从它的二进制表示中得到.4856（好吧，我没有做计算，这只是一个猜测，让你明白这个想法）

原因是你不能在有限的内存中表示无限多的数字，比如32位浮点。因此，您总是可以得到最近的可表示数字。原因是您不能在有限的内存中表示无限多个数字，如32位浮点。因此，您将始终获得最接近的可表示数字。感谢您的回复，是的，我非常习惯于

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