Java Abs（0.33-0.99）=0.6599999为什么？

在

java

中运行

kmeans

聚类时，数据点0.33和0.99之间的绝对差值显示为0.65999999，而不是0.66

为什么呢

保存数据的两个变量的类型都是

double

，我正在使用

Math.abs（）

函数

我只花了0.99就看到了这样的问题。当使用其他值进行减去时，结果很好

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感谢您的帮助

由于存储在内存中的方式，双倍数字并不准确。更多信息请点击此处：

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如果您需要一个精确的结果，您应该研究一下这就是浮点数的行为。它们并不准确

检查此项：-

此外，要添加浮点数，请使用二进制分数，而不是十进制分数。如果需要精确的十进制值，应该使用

java.math.BigDecimal

您也可以检查此项以了解更多推理和细节：

浮点舍入错误。0.1不能表示为 由于缺少基本因子，因此在base-2中与在base-10中一样准确 五,

浮点数据类型（浮点和双精度）无法在内存位中准确表示。它们大致在内存中表示

将无穷多个实数压缩为有限位数 需要近似表示。虽然有无限的 许多整数，在大多数程序中，整数计算的结果可以 存储在32位中。相反，给定任何固定的位数， 大多数实数计算会产生 无法使用那么多位精确表示。因此 浮点计算的结果通常必须按顺序四舍五入 以适应它的有限表示。这个舍入误差是最大的 浮点计算的特点

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请参阅-本文来自Python文档，但问题与语言无关。在许多情况下，二进制浮点不能准确地存储十进制浮点数。本视频对此进行了很好的解释@雅各布：即使你的算盘（还有你的手指+脚趾）也只有有限数量的可用位-P@JensG是的，但是使用我的手指添加会得到正确的结果，而不是1个手指+1个手指=1.999999999个手指：）永远永远不会，无论永远！如果你不介意的话，你能解释一下为什么用

Math.abs（新的浮点（0.33-0.99））

return

0.66

代替吗？BigDecimal并不比

double

更精确。它只适用于一组不同的数字。你能支持这个说法吗？因为，据我所知，BigDecimal更精确。从文档中可以看出：“当MathContext对象的精度设置为0（例如，MathContext.UNLIMITED）时，算术运算是精确的，不接受MathContext对象的算术方法也是精确的。”注意：我没有说它“更精确”。我说它对于一组不同于

double

的数字是精确的（

double

对于许多数字是精确的，如果你知道你在做什么，你可以进行长序列的精确

double

计算），而且“如果你需要精确的结果，你应该研究BigDecimal”是一个错误的描述。让我这样说：我想要1除以3的精确结果。对于这个基本操作，“查看BigDecimal”是浪费时间的。这行不通，我明白了。“在除法的情况下，精确商可以有一个无限长的十进制展开；例如，1除以3。如果商有一个非终止的十进制展开，并且该操作被指定为返回精确结果，则会引发算术异常。”-但是，您可以指定要查看的小数量（我测试的数字高达4679位），使其比双精度更精确。你的意思是“比双精度更精确”。表示法要么精确，要么不精确。