Java 卡夫卡流-使用Protobuf serde获取问题

我正在创建一个Kafka Streams应用程序，我的主题数据来自Protobuf。我们可以为此创建Java代码绑定。然而，我正在努力使用正确的serde来使用来自主题的数据。有人能告诉我我做错了什么吗

以下是我使用的属性定义：

Properties properties = new Properties();
    properties.put(StreamsConfig.APPLICATION_ID_CONFIG, "my-app-id-config");
    properties.put(StreamsConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, "my-broker:my-port");
    properties.put(StreamsConfig.DEFAULT_KEY_SERDE_CLASS_CONFIG, Serdes.String().getClass());
    properties.put(StreamsConfig.DEFAULT_VALUE_SERDE_CLASS_CONFIG, KafkaProtobufSerde.class);

    properties.put(ConsumerConfig.AUTO_OFFSET_RESET_CONFIG, "earliest");
    properties.put(ConsumerConfig.ENABLE_AUTO_COMMIT_CONFIG, false);

我的Serde课

public class AppSerdes extends Serdes {

    public static KafkaProtobufSerde<ProtobufClass1> createConfiguredSerde1() {
        KafkaProtobufSerde<ProtobufClass1> serde = new KafkaProtobufSerde<ProtobufClass1>();
        Map<String, Object> serdeConfig = getSerdeConfig();
        serde.configure(serdeConfig, false);
        return serde;
    }

    public static KafkaProtobufSerde<ProtobufClass2> createConfiguredSerde2() {
        KafkaProtobufSerde<ProtobufClass2> serde = new KafkaProtobufSerde<ProtobufClass2>();
        Map<String, Object> serdeConfig = getSerdeConfig();
        serde.configure(serdeConfig, false);
        return serde;
    }

    private static Map<String, Object> getSerdeConfig() {
        Map<String, Object> serdeConfig = new HashMap<>();
        serdeConfig.put(AbstractKafkaSchemaSerDeConfig.SCHEMA_REGISTRY_URL_CONFIG, "http://localhost:8081");

        return serdeConfig;
    }
}

公共类AppSerdes扩展了Serdes{
公共静态KafkaProtobufSerde createConfiguredSerde1（）{
KafkaProtobufSerde serde=新的KafkaProtobufSerde（）；
Map serdeConfig=getSerdeConfig（）；
serde.configure（serdeConfig，false）；
返回serde；
}
公共静态KafkaProtobufSerde createConfiguredSerde2（）{
KafkaProtobufSerde serde=新的KafkaProtobufSerde（）；
Map serdeConfig=getSerdeConfig（）；
serde.configure（serdeConfig，false）；
返回serde；
}
私有静态映射getSerdeConfig（）{
Map serdeConfig=新HashMap（）；
SERDECOFIG.put（AbstractKafkschemasERDECOFIG.SCHEMA\u REGISTRY\u URL\u CONFIG，“http://localhost:8081");
返回图；
}
}

这就是我创建KStream和KTable实例的方式：

StreamsBuilder streamBuilder = new StreamsBuilder();
    KTable<String, ProtobufClass1> table = streamBuilder.table("topic1",
            Consumed.with(AppSerdes.String(), AppSerdes.createConfiguredSerde1()));
    KStream<String, ProtobufClass2> stream = streamBuilder.stream("topic2".
            Consumed.with(AppSerdes.String(), AppSerdes.createConfiguredSerde2()));

StreamsBuilder streamBuilder=newstreamsbuilder（）；
KTable table=streamBuilder.table（“topic1”，
使用（AppSerdes.String（），AppSerdes.createConfiguredSerde1（））；
KStream stream=streamBuilder.stream（“topic2”。
使用（AppSerdes.String（），AppSerdes.createConfiguredSerde2（））；

然而，我得到以下错误：

org.apache.kafka.streams.errors.StreamsException：调用处理器的ClassCastException。处理器的输入类型是否与反序列化类型匹配？检查Serde设置并更改StreamConfig中的默认Serde，或通过方法参数提供正确的Serde。确保处理器可以接受key:java.lang.String和value:com.google.protobuf.DynamicMessage类型的反序列化输入。 请注意，尽管错误的SERDE是导致错误的常见原因，但强制转换异常可能还有其他原因（例如，在用户代码中）。例如，如果处理器在存储中连接，但不正确地强制转换泛型，则在处理过程中可能会引发类强制转换异常，但原因不会是错误的Serdes。 位于org.apache.kafka.streams.processor.internals.ProcessorNode.process（ProcessorNode.java:185） 位于org.apache.kafka.streams.processor.internals.ProcessorContextImpl.forwardInternal（ProcessorContextImpl.java:273） 位于org.apache.kafka.streams.processor.internals.ProcessorContextImpl.forward（ProcessorContextImpl.java:252） 位于org.apache.kafka.streams.processor.internals.ProcessorContextImpl.forward（ProcessorContextImpl.java:219） 位于org.apache.kafka.streams.processor.internals.SourceNode.process（SourceNode.java:86） 位于org.apache.kafka.streams.processor.internals.StreamTask.lambda$process$1（StreamTask.java:703） 位于org.apache.kafka.streams.processor.internals.metrics.streamsmetricsiml.maybeemeasurerelationance（streamsmetricsiml.java:883） 位于org.apache.kafka.streams.processor.internals.StreamTask.process（StreamTask.java:703） 位于org.apache.kafka.streams.processor.internals.TaskManager.process（TaskManager.java:1105） 位于org.apache.kafka.streams.processor.internals.StreamThread.runOnce（StreamThread.java:647） 位于org.apache.kafka.streams.processor.internals.StreamThread.runLoop（StreamThread.java:553） 位于org.apache.kafka.streams.processor.internals.StreamThread.run（StreamThread.java:512） 原因：java.lang.ClassCastException:com.google.protobuf.DynamicMessage无法强制转换为iit.datahub.party.system_crm.v1.CustomerAddressBase$CustomerAddressBaseEntity 位于org.apache.kafka.streams.kstream.internal.KStreamImpl.lambda$internalSelectKey$0（KStreamImpl.java:234） 位于org.apache.kafka.streams.kstream.internals.KStreamMap$kstreamapprocessor.process（KStreamMap.java:41） 位于org.apache.kafka.streams.processor.internals.ProcessorAdapter.process（ProcessorAdapter.java:71） 位于org.apache.kafka.streams.processor.internals.ProcessorNode.lambda$process$2（ProcessorNode.java:181） 位于org.apache.kafka.streams.processor.internals.metrics.streamsmetricsiml.maybeemeasurerelationance（streamsmetricsiml.java:883） 位于org.apache.kafka.streams.processor.internals.ProcessorNode.process（ProcessorNode.java:181）

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... 11更多

我可以通过将此更改为

Map<String, Object> serdeConfig = getSerdeConfig();

Map serdeConfig=getSerdeConfig（）；

到

Map serdeConfig=getSerdeConfig（）；

---

此映射的键和值都是字符串。

我可以通过将其从

Map<String, Object> serdeConfig = getSerdeConfig();

Map serdeConfig=getSerdeConfig（）；

到

Map serdeConfig=getSerdeConfig（）；

---

此映射的键和值都是字符串。

我从未使用过protobuf。但是它说，

com.google.protobuf.DynamicMessage不能被转换到iit.datahub.party.system\u crm.v1.CustomerAddressBase$CustomerAddressBaseEntity

我想我应该试着找出

com.google.protobuf.DynamicMessage

是什么类型的类。我有一个相同的错误

DynamicMessage不能被转换到我从未使用过的

protobuf。但是它说，

com.google.protobuf.DynamicMessage不能被转换到iit.datahub.party.system\u crm.v1.CustomerAddressBase$CustomerAddressBaseEntity

我想我应该试着找出

com.google.protobuf.DynamicMessage

是什么类型的类。我有同样的错误

DynamicMessage不能被转换到