Java JAMA不兼容无法转换错误

我正试图编写一个代码，允许我创建一个2x2矩阵，然后使用JAMA库（）计算我刚刚创建的矩阵的特征值和特征向量。然后，我将比较特征值和使用迹确定形式的分析方法

我的代码如下。第一块是生成2x2矩阵，然后第二块是计算特征值和特征向量的代码

import Jama.Matrix;
import Jama.EigenvalueDecomposition;
import Jama.*;
import java.util.Scanner;

/**
 * Code to generate a 2x2 matrix then find its eigenvalues and eigenvectors
 * Check eigenvalue computation using trick for 2x2 case 
 * ^(only possible for 2x2, not in general possible for general nxn)
 */
public class Matrix_For_Eval_Calc
{
    // instance variables - replace the example below with your own
    public Matrix A;
    // Create empty 2x2 array

    /**
     * Constructor for objects of class EigenvalueProblem
     * Input elements in array
     * Fill in elements of 2x2 matrix
     */
     public void PopulateMatrix()
    {
        // initialise instance variables
        // Prompt User Input for a_1,1 a_1,2 a_2,1 and a_2,2
        Scanner in = new Scanner(System.in);

        System.out.println("Enter the element a_{1,1}: ");
        double a_11 = in.nextInt();
        System.out.println("a_{1,1} = " + a_11 );

        System.out.println("Enter the element a_{1,2}: ");
        double a_12 = in.nextInt();
        System.out.println("a_{1,2} = " + a_12 );

        System.out.println("Enter the element a_{2,1}: ");
        double a_21 = in.nextInt();
        System.out.println("a_{2,1} = " + a_21 );

        System.out.println("Enter the element a_{2,2}: ");
        double a_22 = in.nextInt();
        System.out.println("a_{2,2} = " + a_22 );

        double[][] array = { {a_11 , a_12} , {a_21 , a_22} };
        Matrix A = new Matrix(array); 
        // System.out.println(A);
        // System.out.println(a_11 + "," + a_12);
        // System.out.println(a_21 + "," + a_22);
    }

}

这是为了创建矩阵。然后我想在下一个代码中使用这个矩阵。当我使用“returna；”时另一个错误是“不兼容类型：意外返回值”

当我创建一个矩阵时，用值填充，然后尝试在下一段代码中使用该值，我得到一个关于不兼容文件类型的错误，并且矩阵\u For\u Eval\u Calc无法转换为矩阵。我想这是因为没有回报矩阵，但不确定如何补救

非常感谢您的建议

编辑：

第二部分

import Jama.Matrix;
import Jama.EigenvalueDecomposition;
import Jama.*;
import java.util.Scanner;

/**
 * Write a description of class EvalCalculation here.
 * 
 * @author (your name) 
 * @version (a version number or a date)
 */
public class EvalCalculation
{
    // instance variables - replace the example below with your own
    //private int x;

    public void eigenvalueCalc(Matrix inputMatrix) 
    {
        EigenvalueDecomposition someMatrix = new EigenvalueDecomposition(inputMatrix);
        Matrix S = someMatrix.getV();
        System.out.println("V = " + S);
        // Compute Evals and e-vecs
        // Print out
    }
}

我创建一个矩阵，填充它。然后使用您建议的输入

MatrixForEvalCalc matrixWrapper = new MatrixForEvalCalc();
matrixWrapper.PopulateMatrix();
EigenvalueCalc(matrixWrapper.A);

然后我得到一个输出 V=Jama。Matrix@1b213c5

---

关于如何使其正确输出矩阵，有什么建议吗？

请注意

PopulateMatrix（）的返回类型。

：

你说它什么也不返回，把它设为void，所以当你试图返回一个

矩阵时，你会收到一条错误消息，说这是一个意外的返回类型

如果要从
PopulateMatrix（）
返回
矩阵
，则应将其返回类型更改为
矩阵
：

public void PopulateMatrix() { ... }

public Matrix PopulateMatrix() {
    // rest of the code
    double[][] array = { {a_11 , a_12} , {a_21 , a_22} };
    Matrix A = new Matrix(array);
    return A;
}

但也许这并不是你想要的。您已经声明了一个实例字段
矩阵A
。当您执行
Matrix A=new Matrix（array）
操作时，您正在创建一个具有相同名称的局部变量，而不是为实例字段赋值。如果您想执行后面的操作，可以将返回类型保留为
void
：

public void PopulateMatrix() {
    // rest of the code
    double[][] array = { {a_11 , a_12} , {a_21 , a_22} };
    this.A = new Matrix(array);
}

并直接访问该字段（因为您已将其公开）：

作为旁注，在命名变量、方法和类时，应尽量遵循Java约定：

变量名应该是以小写字母开头的驼峰大小写：
InputMatrix
应该是
InputMatrix
方法名称应该是以小写字母开头的驼峰大小写：
PopulateMatrix（）
应该是
PopulateMatrix（）
，
indigherCalc（）
应该是
indigherCalc（）
类名应该是以大写字母开头的驼峰大小写：
Matrix\u For\u Eval\u Calc
应该是
MatrixForEvalCalc
非常感谢。我按照你的建议做了一些编辑，但现在输出不太正确。我需要将输出输出为矩阵。@JaredBland如果需要打印JAMA
matrix
，可能应该使用
matrix.print（）
。请看下面的图片。
public Matrix PopulateMatrix() {
    // rest of the code
    double[][] array = { {a_11 , a_12} , {a_21 , a_22} };
    Matrix A = new Matrix(array);
    return A;
}

public void PopulateMatrix() {
    // rest of the code
    double[][] array = { {a_11 , a_12} , {a_21 , a_22} };
    this.A = new Matrix(array);
}

Matrix_For_Eval_Calc matrixWrapper = new Matrix_For_Eval_Calc();
matrixWrapper.PopulateMatrix();
EigenvalueCalc(matrixWrapper.A);