在性能方面，什么'；在Java中，使用多个操作执行一个for或每个操作执行多个for的影响是什么？

我关心的是提高源代码的可读性，它涉及到通过将大型方法分解为更小（简洁）的方法来减小它们的大小。简而言之，假设我有一个非常单一的方法，可以做很多不同的事情，例如：

public void verHugeMethod（列出人员）{
用于（人：人）{
totalAge+=person.getAge（）；
totalHeight+=person.getHeight（）；
totalWeight+=person.getWeight（）；
//更多关于类变量的计算。。。
}
}

我想把方法改成这样：

public void calculateTotalAge（列出人员）{
用于（人：人）{
totalAge+=person.getAge（）；
}
}
公共空间计算总高度（列出人员）{
用于（人：人）{
totalHeight+=person.getHeight（）；
}
}
公共void calculateTotalWeight（列出人员）{
用于（人：人）{
totalWeight+=person.getWeight（）；
}
}
//更多关于类变量的计算。。。

我关心的是应用这种重构时的性能（时间和内存）。对于一小部分人来说，这当然不是一个问题，但我担心这个列表的渐进增长

例如，对于更老式的

For

，我可以看到以下影响：

//选项1
公共void方法1（）{//O（1）+O（3n）
int i=0；//O（1）
while（inti

我知道Java如何将指令转换为

iterables

。 因此，我的问题是：

Java在执行或编译方面是否有一些优化

我应该关注这种性能问题吗

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注意：我知道在渐进增长和Big-O表示法方面，我们应该忽略常量，但我只是想知道这种情况如何应用于Java。

如果您完成Big-O分析，您将看到这两个选项都减少到

O（n）

。它们具有相同的复杂性

它们可能没有相同的性能，但复杂性和复杂性分析（以及Big-O表示法）不用于测量或预测性能。实际上，对于足够小的

n

值，

O（n）

算法可能比

O（1）

算法性能更好

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Java在执行或编译方面是否有一些优化

对。JIT编译器（在运行时）进行大量优化。然而，我们无法预测选项1和选项2是否具有同等的性能

我应该关注这种性能问题吗

是和否

这取决于性能对项目是否/有多重要。对于许多项目1，与其他项目相比，应用程序性能并不重要；e、 g.满足所有功能要求，始终计算正确答案，不崩溃，不丢失更新等

当性能成为关注点时，这段代码（在代码库中的成百上千行代码中）不一定值得优化。并非所有代码都是相等的。如果此代码只是偶尔执行，那么优化它可能对总体性能的影响最小

标准准则是避免过早优化。等到你的代码正常工作。然后创建一个基准，用于测量实际工作中应用程序的性能。然后分析运行基准测试的应用程序，找出代码的哪些部分是性能热点。。。并将优化工作重点放在热点上

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1-关键是必须在项目的所有其他要求和约束条件下考虑性能。如果你过早地在绩效上花费太多时间，你很可能会错过最后期限，等等。更不用说在优化错误代码上浪费精力了