Language agnostic 每一代遗传算法应该有多少个单位？

我正在研究一个类似流氓的游戏，并使用GA生成关卡。我的问题是，我的GA每一代应该有多少个级别？它应该有多少代人？最好是在每一代中有几个级别，有很多代，或者相反？

对于这类事情，真的没有一个硬性的规则-大多数实验喜欢在一个群体中使用至少200个成员，最低限度，扩展到数百万或更多。世代数通常在100到10000之间。总的来说，为了回答你的最后一个问题，最好在群体中有很多成员，这样“晚熟”基因在群体中停留足够长的时间以成熟，然后使用较少的世代数

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但事实上，这些都不是重要的事情任何遗传算法最关键的部分是适应度函数。如果你没有一个体面的健身功能来准确评价你认为是“好”或“坏”的水平，不管你使用了多少代人，或者你的人口有多大，你都不会得到有趣的结果：

< P>正如迈克所说，你需要尝试不同的数字。如果你有一个庞大的人口，你需要确保有一个良好的选择功能。由于人口众多，很容易导致遗传算法在早期收敛到“不太好”的答案