Math 如何为高斯过程（GP）选择合适的核？

我知道在GP中，与SVM不同，内核是度量一个点和一个给定点之间的相似性。然而，对于内核选择是否有一个通用的指导原则？或者有没有介绍流行内核特性的材料（比如平方指数内核）

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顺便说一句，林博士（LIBSVM工具箱的作者）解释了为什么RBF内核可能是SVM的首选，那么有人能告诉我为什么SE内核在GP中如此流行吗

我想你已经提到了人们对高斯过程的一些常见问题。我会尽力回答他们：

模型选择：模型选择是GPs的一个重要方面。这通常由用户决定，因为他们往往是特定于应用程序的。这可能是一个问题，因为用户可能不是GP内核专家，如果我们为数据选择了一个糟糕的模型，那么我们不可避免地会得到糟糕的预测性能。不过，在这方面已经做了一些尝试。如果您阅读了第5.2章，它将讨论贝叶斯模型选择，这将对您有所帮助

有用的内核：有很多关于内核以及何时使用它们的有用文献。然而，如果您知道一些基本内核并了解如何组合它们，那么您实际上可以生成非常复杂的ML系统。David Duvenaud为你提供了一个很好的资源，可以帮助你了解这些问题

径向基函数vs平方指数：这不必要地混淆了很多人——他们是同一件事！这个通用内核一直在使用，有很多名字。然而，称之为“平方指数”，风险自负，因为这实际上是一个不准确但常用的术语。尼尔·劳伦斯（Neil Lawrence）是众多GP之神之一，他说我们不应该再称它为“平方指数”内核，而应该称它为“指数二次”内核。

更新到内核cookbook链接到我的烹饪书，哈哈