Math 如何压缩马尔可夫转移概率矩阵?

Math 如何压缩马尔可夫转移概率矩阵?,math,matrix,hidden-markov-models,Math,Matrix,Hidden Markov Models,我正在做一个简单的实验。我有一个马尔可夫转移矩阵,我需要知道如何使用spears算法计算转移相似矩阵。我在看这篇论文(第8页和第9页) 我知道如何得到图,原始概率矩阵,但我不知道原始矩阵如何转化为转移相似矩阵 有人能解释吗 也许更适合这个问题。你是说压缩还是计算?@samgak我从论文中看到“压缩”确实是有意的。所讨论的转移矩阵可能非常大,因此我们的目标是找到一个低阶近似值。@pau muñoz要计算一个非常大的矩阵的相似矩阵,请看ARPACK,一个用于计算超大矩阵的特征值和特征向量的软件包。

我正在做一个简单的实验。我有一个马尔可夫转移矩阵,我需要知道如何使用spears算法计算转移相似矩阵。我在看这篇论文(第8页和第9页)

我知道如何得到图,原始概率矩阵,但我不知道原始矩阵如何转化为转移相似矩阵

有人能解释吗


也许更适合这个问题。你是说压缩还是计算?@samgak我从论文中看到“压缩”确实是有意的。所讨论的转移矩阵可能非常大,因此我们的目标是找到一个低阶近似值。@pau muñoz要计算一个非常大的矩阵的相似矩阵,请看ARPACK,一个用于计算超大矩阵的特征值和特征向量的软件包。也许更适合这个问题。你是指压缩还是计算?@samgak我从论文中看到“压缩”确实是有意的。所讨论的转移矩阵可能非常大,因此目标是找到它的低秩近似。@pau muñoz要计算非常大矩阵的相似矩阵,请看ARPACK,一个用于计算非常大矩阵的特征值和特征向量的包。