Math 我在哪里可以找到一个；“数学主题依赖树”；协助我的自我指导复习？

我正试图让自己重温一些被遗忘已久的数学技能。这是一个更大的项目的一部分，该项目从一开始就有效地“自学软件开发”（如果您有兴趣提供帮助，请详细说明）

到目前为止，我最大的绊脚石是数学——没有数学，我如何学习算法和渐近符号

我要找的是某种“依赖树”，显示我需要知道的东西。离散之前需要微积分吗？微积分前我需要知道什么（阅读：一般“微积分前”主题的组件）？我可以从哪些方面快速跟踪项目（“以后我可以回头做什么”）

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谢谢!

我的学校就是这样做的：

base:
    algebra
    trigonometry
    analytic geometry

track 1                       track 2               track 3
    calc 1                       linear algebra        statistics
    calc 2                       discrete math 1
    calc 3 (multivariable)       discrete math 2
    differential equations 

基础课程是一切的先决条件，赛道是独立的，而且走得井井有条

所以为了回答你的具体问题，离散型方程只需要代数。如果要快速跟踪，请执行以下操作之一：

algebra, discrete
algebra, linear algebra, discrete (if you want to cover matrices first)

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嗯。。。当我回到学校拿这些东西的时候，它几乎要了我的命，但我是一个更好的程序员。祝你好运

通常，在研究任何主题时，对每个领域的概述都是一件好事，但很少会像我们想象的那样有真正的依赖性。代数总是需要的。我想不出什么时候我需要三角函数。（除了用微积分中的新东西来扩展它）我甚至很确定人们不会同意依赖关系图是什么样子，甚至不会同意每个主题属于哪个领域

我认为正确的方法是从所有分支收集广泛的主题，并按照您喜欢的顺序阅读它们，同时记录主题之间的依赖关系。（尊重他们，或者不尊重他们，随你的喜好而定。）这应该具有更重要的属性，即保持学生的兴趣

根据我的经验，如果有什么事情让你难倒了，就把它标记出来，留到以后再做

我的学校和哈里森的学校很相似：

• 漫画
• 线性代数
• 微积分
• 数值分析（特别是误差分析）
• 逻辑,
• 统计学（使用运筹学/排队论）

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我的建议是懒洋洋地评估自己的依赖关系树。研究你认为有趣的东西——当你碰到你不知道的东西时，去了解它

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当我已经有了一个我想要使用它的环境时，我总是发现学习新东西更容易。

这是一个非常酷的网站，可以可视化数学世界中的一切是如何结合在一起的：

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它还有许多你可能从未听说过的子领域的简短摘要，这很有趣。

看看。浏览主题或搜索主题，您将在整个主题树中找到自己的位置。

我们通常不会将问题迁移到如此古老的位置。最好重新问你关于Math.SE的问题，以便从该社区得到新的答案。@Bill我要求迁移不是为了得到新的答案，而是因为我觉得这个问题在错误的SX上。如果权力允许它不被破坏，那么我也可以。这个链接现在不起作用