Math 跟踪最坏情况错误的算法库

（已编辑）
是否有任何库或工具允许知道算术运算中的最大累积错误

例如，如果我做一些迭代计算

myVars = initialValues;
while (notEnded) {
    myVars = updateMyVars(myVars)
}

。。。最后，我不仅想知道计算值，还想知道潜在的错误（如果每个操作的结果都是每个操作数的范围限制，则可能值的范围）

我已经编写了一个名为（EA for Error Accounting）的Java类，它保存并更新了一些基本操作的最大正错误和负错误以及计算值，但我担心我可能会重新发明一个方轮

Java中是否有库/任何库/任何库？有什么建议吗

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• 7月11日更新：检查了现有库并添加了到示例代码的链接
• 正如各位同事所评论的那样，这是一个概念，在这个主题上有一个先前的问题（）。关于我的意图，有几个小问题：
  • 我更关心“main”值，而不是上界和下界。然而，向开放库添加额外的值应该是直截了当的
  • 将误差作为一个独立的浮点进行计算可能会获得更高的精度（例如，对于加法，上限将仅增加一半，而不是整个ULP）
• 我看了一下图书馆：
  • （Java。只需添加主值。目前为止我最喜欢的）
  • （C++，非常复杂/完整）
  • （Java、帐户值和误差作为标准差）
• 示例代码（）可以运行弹道模拟和数字e的计算。然而，这些都不是非常苛刻的场景

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可能太晚了，但看看偏见/轮廓：

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非常完整、简单，可以解释计算机错误，如果您的错误集中在中间，则可以轻松访问您的标称错误（通过中间（…）。

这就是为什么我们使用定点类型。您可能需要尝试。请注意，“最坏情况”错误可能比“平均/预期”错误大得多，用于大规模浮点运算，如线性代数或数值模拟。最坏情况下的区间分析应该有效，但它可能会变得不必要的保守。@IgnacioVazquez Abrams我不确定这是“常见”问题-使用“会计”这个词让我感到困惑，但我认为asker不一定是在谈论财务问题。可能是重复的。谢谢你的建议，很抱歉耽搁了。正如2012-07-11版所述，区间数学是一种很好的方法，但不是我想要的：它本身不会跟踪每个操作中最坏情况下的算术错误。另一方面，如果我正在寻找的是一个区间数学库，那么问题本身就会被删除。