Math 如何在应用两个或多个修改系数的周期上拆分单个didgit?

Math 如何在应用两个或多个修改系数的周期上拆分单个didgit?,math,statistics,coefficients,trend,Math,Statistics,Coefficients,Trend,例如,我知道上个月我们卖出了5000件东西。 我知道那个月分为几个星期,每个月我们的销售额都比上个月高出20%。这是一种持续多年的全球趋势 因此,我可以通过使用此方案了解每周的确切销售额: 这个月分为4周,我们在那个月卖出了5000件东西。第一周我们卖出100%,第二周卖出105,第三周卖出110,最后一周卖出115 我们可以将其用作系数: 1 week 2 week 3 week 4 week /*Total 5000 things*/ 100 105

例如,我知道上个月我们卖出了5000件东西。 我知道那个月分为几个星期,每个月我们的销售额都比上个月高出20%。这是一种持续多年的全球趋势

因此,我可以通过使用此方案了解每周的确切销售额: 这个月分为4周,我们在那个月卖出了5000件东西。第一周我们卖出100%,第二周卖出105,第三周卖出110,最后一周卖出115

我们可以将其用作系数:

1 week    2 week    3 week    4 week /*Total 5000 things*/
100       105       110       115    /*we can summ coeffs and get 430*/
0.2325    0.2441    0.2558    0.2674 /*we divide 100/430, 105/430 and etc to normalize it*/
1162.5    1220.5    1279      1337   /*we multiply 0.2325 on 5000 to get sales amount in first week and etc*/
1 week    2 week    3 week    4 week /*Total 5000 things*/
0.9       1         0.9       0.5    /*summ is 3.3*/
0.2727    0.3030    0.2727    0.1515 /*normalized*/
1363.5    1515      1363.5    757.5  /*real sales per week*/
这真的很有效,每一个数值都比之前的5%大1162.51220.512791337

但这就是事情变得不明朗的地方。我们也知道有季节性的变化。我们知道,第一周我们卖出的东西比第二周少一点,第二周多一点,然后第三周,第三周比上一周大很多。我们可以将季节变化描述为另一组系数:

1 week    2 week    3 week    4 week /*Total 5000 things*/
100       105       110       115    /*we can summ coeffs and get 430*/
0.2325    0.2441    0.2558    0.2674 /*we divide 100/430, 105/430 and etc to normalize it*/
1162.5    1220.5    1279      1337   /*we multiply 0.2325 on 5000 to get sales amount in first week and etc*/
1 week    2 week    3 week    4 week /*Total 5000 things*/
0.9       1         0.9       0.5    /*summ is 3.3*/
0.2727    0.3030    0.2727    0.1515 /*normalized*/
1363.5    1515      1363.5    757.5  /*real sales per week*/
所以我们单独计算了每周的销售额,就像我们只计算了全球趋势和季节变化一样,但我们如何将它们混合起来呢


我不知道如何处理上周的1337和757.5等数据。

如果您的第二个表是直接的周/周比率,并且在不同的月份与您的第二个示例中的情况相同,那么我不知道您的问题在哪里。简单有什么不对

amount(month_index, week_index) = 5000 * ((1.2) ^ month_index) * normalized_week_coefffcient[week_index]

换言之,首先使用每月20%计算当月的总金额,然后根据表2中的标准化周系数在周与周之间分割该总金额

如果第二个表是周/周比率,则不能将全局系数与这些比率混合。还有一个注意事项:在第一种情况下,周系数约为4.6635%1.2次方1/4我投票将这个问题作为离题题题结束,因为它是关于统计/数学/经济/金融,而不是直接关于编程或软件开发。我投票将这个问题作为离题题题结束,因为它是一个数学问题这不是一个编程问题。这个问题是我通过过度思考如何描述我需要的东西而做出的坏榜样。如果每月的每个星期都使用表2,但12月份的最后一周总是有二级系数来应用PPL购买更多的新的一年,如1 3,该怎么办?所以首先我们需要应用表2,然后将其与新系数混合。@Kosmos,我不确定我是否理解你的新年发行。我预计新年期间足够特殊,通常每月20%的增长率也不适用于这两种情况,而明年1月的增长率可能甚至低于12月。因此,我认为为整个12月或任何你的疯狂购买开始的地方创建一个单独的逻辑是有意义的