MATLAB需要帮助使用2D索引表（查找表？）

我创建了一个索引表，其中列出了另一个2D矩阵的行索引，程序需要将其取出并进行一些计算

例如，矩阵1是包含数字的3x3 [A，B，C；D，E，F；G，H，I]

矩阵2是另一个矩阵大小5x5

因此，我想使用矩阵1中的信息从矩阵2中取出行，并进行一些计算：

i、 e.将矩阵2第1行与矩阵2第A、B和C行的差值相加。 矩阵2的第2行和第D、E、F行 第3行和第G、H、I行

我真的不知道怎么做（除了使用for循环）。我代码中的矩阵非常大（49x111600和111600x25）。对于循环，需要很长时间

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添加详细信息：

这正是我想做的：

s=0;

for i = 1: size(matrix1,2)

    for j = 1: size(matrix1,1)

    % using matrix1 as index for rows in matrix 2

        if matrix1(j,i) > 0,

            d = matrix2(i,:)-matrix2(matrix1(j,i),:);

            s(i) = s(i) + sum(d.^2);

        end

    end

end

---

但是，由于我的数据非常大，使用2个for循环需要很长的时间。

首先，您确定需要将

sum（d.^2）

添加到

s（i）

中，即使在

matrix1（j，i）0）的迭代中没有计算任何内容


然后通过访问
matrix2
执行减法，如下所示：


d=matrix2（idcs_i（：），：）-matrix2（matrix1（（大小（matrix1,1）*（idcs_i（：）-1）+idcs_j（：），：）

现在将它们聚合为如下内容：
d=sum（d.^2,2）

l=长度（idcs_i）

s=sparse（idcs_i（：），one（l，1），d，size（matrix1，2），1）

清除idcs\u i idcs\u j l d

检查上述内容是否完全正确？或者纠正它


说明：

在步骤one中，您正在
matrix1
中提取要在
matrix2
中求和的索引
（i，j）
。（现在这个步骤就这么简单。）

在步骤two中，您正在提取
matrix2
中的对应行（将其视为
idcs_i（k）
对应于
matrix1（（大小（matrix1,1）*（idcs_i（k）-1）+idcs_j（k））
其中
（大小（matrix1,1）*（idcs_i（k）-1）+idcs_j（k））
是从2-d转换的一维索引位置）

在第三步中，
d=sum（d.^2，2）
正在做你的
sum（d.^2）
和
s=sparse（idcs_i（：），one（l，1），d，size（matrix1，2），1）
正在做你的
s（i）=s（i）+*
。事实上，我只使用了
sparse（*）
函数进行求和。而
s
很可能最终成为一个完全稠密的向量。（实际上，稀疏函数使用相同的
（i，j）
索引累加值。因此，即使使用密集的
matrix1
和
matrix2
），这也只是一个技巧）
首先，您确定需要将
和（d.^2）
添加到
s（i）中吗
当矩阵1（j，i）0时，即使您在迭代中没有计算任何东西


然后通过访问
matrix2
执行减法，如下所示：


d=matrix2（idcs_i（：），：）-matrix2（matrix1（（大小（matrix1,1）*（idcs_i（：）-1）+idcs_j（：），：）

现在将它们聚合为如下内容：
d=sum（d.^2,2）

l=长度（idcs_i）

s=sparse（idcs_i（：），one（l，1），d，size（matrix1，2），1）

清除idcs\u i idcs\u j l d

检查上述内容是否完全正确？或者纠正它


说明：

在步骤one中，您正在
matrix1
中提取要在
matrix2
中求和的索引
（i，j）
。（现在这个步骤就这么简单。）

在步骤two中，您正在提取
matrix2
中的对应行（将其视为
idcs_i（k）
对应于
matrix1（（大小（matrix1,1）*（idcs_i（k）-1）+idcs_j（k））
其中
（大小（matrix1,1）*（idcs_i（k）-1）+idcs_j（k））
是从2-d转换的一维索引位置）

在第三步中，
d=sum（d.^2，2）
正在做你的
sum（d.^2）
和
s=sparse（idcs_i（：），one（l，1），d，size（matrix1，2），1）
正在做你的
s（i）=s（i）+*
。事实上，我只使用了
sparse（*）
函数进行求和。而
s
很可能最终成为一个完全稠密的向量。（实际上，稀疏函数使用相同的
（i，j）
索引累加值。因此，即使使用密集
matrix1
和
matrix2
也只是一个技巧）
你说求矩阵2第1行的差的和，这只是一个数字吗？你想把它加到矩阵1第1行的每个元素上吗？您需要非常具体地说明您希望执行的操作。您的意思是使用
MATRIX2（1，：）
和
MATRIX2（MATRIX1（1，：），：）
？你能给我们举个例子吗？你可以在矩阵之间做数学运算，。例如：
Something=Matrix1（1，：）+Matrix2（5，：）
在执行此类操作时，请注意需要具有相同大小的矩阵。。。明确您需要做什么，我们可以进一步帮助您。（ninjaed by@biker）谢谢。我只是补充了我想做的更多细节。我觉得应该有一种方法来避免循环，但不确定如何…用
matrix1
中每行索引的计算覆盖
diff（I，：）
。你的意思是创建一个3d矩阵吗？（另外，创建一个与内置函数同名的变量是一个可怕的想法。）你说要对矩阵2第1行的差求和，这只是一个数字吗？你想把它加到矩阵1第1行的每个元素上吗？您需要非常具体地说明您希望执行的操作。您的意思是使用
MATRIX2（1，：）
和
MATRIX2（MATRIX1（1，：），：）
？你能给我们举个例子吗？你可以在矩阵之间做数学运算，。例如：
Something=Matrix1（1，：）+Matrix2（5，：）
小心你需要的