MATLAB中内存使用的增长

我用MATLAB编写了一些元启发式程序。最近，我一直在研究解决一个工业工程问题的算法。我的MATLAB问题是“内存不足”错误。现在我正在尝试Mathworks和Stackoverflow的一些建议（希望它们能起作用）。然而，有一件事我不明白

在MATLAB中运行算法的过程中（一个中等规模的问题需要4000-5000 cpu秒），即使我预先分配了变量，代码也不需要动态调整数组大小，也不需要添加新变量，但我观察到算法的内存使用量不断增长。main函数调用我编写的一些其他函数。内存使用量增加的原因是什么

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我用于运行该算法的计算机内存为8GBs，安装了win8 64位。

解决此问题的唯一方法是查看内存的去向。 我认为您可能会意外地存储不需要的结果，或者您低估了输出/中间变量的大小

以下是我将采取的行动：

如果出现错误，则打开dbstop

运行代码，直到出现内存不足错误

查看正在使用的内存量（确保检查所有工作空间）

也许你现在知道了额外的内存在哪里。如果您发现没有太多内存被使用，请继续执行以下操作：

检查

memory

命令以查看还有多少内存可用

仔细观察正在执行的行，可能实际上需要大量内存

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如果所有其他方法都失败，请在此处分享您的发现，其他人可以帮助您查找。

内存使用量增长的原因是CPlex。我尝试了许多替代方案，但除了将虚拟内存增加到几百GB之外，我找不到任何其他有用的解决方案。如果您没有特别的理由坚持使用CPlex（商业使用、许可等），我建议遇到此问题的任何人使用GUROBI。它是免费的，不受限制的学术用途，完全可与MATLAB集成。这就是我找到的解决Cplex问题的方法。我希望这个解决方案对每个人都适用。

算法的空间复杂度是什么？如果所有其他的都失败了，考虑（程序性的）在一定数量的循环之后重新启动MATLAB。每次只需几秒钟，但这是清除内存最有效的方法。（您可能需要将一个变量保存在某个地方，以记住您所得到的距离。）是否调用任何mex文件？我以前有过通过mex泄露内存的问题。谢谢你，丹尼斯！我将在第一篇我忘记提到我在循环中使用cplexlp.m数十万次的帖子中分享结果。我检查了工作区（如您所建议的），但没有发现任何不自然的地方（工作区的总大小甚至低于100 MB）。我在谷歌上搜索了-matlab+cplex+内存+错误-我发现了一些建议（我认为这是由于cplexlp.m）。现在我在每次调用cplexlp之后尝试“清除cplexlp；”。。。我在等待结果。@HByrm期待您的结论。如果它工作，但性能太多，考虑只清理1000次左右。“清除CopLLP”命令不起作用。根据一些建议，我在计算机的高级系统设置中添加了“MKL_DISABLE_FAST_MM”环境变量。但它不起作用。我使用了linprog，它工作正常，但运行时间显著增加。我很无助。