MATLAB索引超过矩阵维数

这是我正在看的一本书中的代码，是用Matlab编写的。初始化模型数组M，Q是输入向量X与最佳匹配模型之差的范数

M = rand(64,2); % initialization of a 64-model SOM array

Q = zeros(64,1); % quantization error
for t = 1:1000000
    X = rand(1,2); % training input
    % Winner search
        for i = 1:64
            Q(i,1) = norm(X(t,:) - M(i,:));
        end
    [C,c] = min(Q);
end

我犯了一个错误 索引超过了矩阵维度

Error in som1 (line 8)
            Q(i,1) = norm(X(t,:) - M(i,:));

我可以看到（或认为）错误来自于M的索引，但我不确定为什么或者如何修复它。 任何想法或指导都将不胜感激

让我们通过使用-

让我们通过使用-

---

这是一个非常精确的错误。请看

X

。。。然后看看如何使用

t

索引到

X

<代码>X-->

1 X 2

t

从1变为1000000。这是一个精确的错误。请查看

X

的维度。。。然后看看如何使用

t

索引到

X

<代码>X-->

1 X 2

t

从1变为1000000。我不知道bsxfun。非常感谢。我会进一步调查的。我不知道bsxfun。非常感谢。我会进一步调查的。

for t = 1:100
    X = rand(1,2); % training input
    [C,c] = min(sum(bsxfun(@minus,X,M).^2,2));
end