Matlab中RGB图像中红、绿、蓝的比例

假设我使用

imrgb=cat(3,image1,image2,image3)

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默认情况下，我得到的是完整的绿色图像。然而，若我将image1乘以2，那个么颜色将变为红色，我也可以对其他通道这样做。现在我的问题是，有没有算法可以找到这些数字，它们应该乘以红色、绿色和蓝色通道，得到我想要的图像，并假设我知道我想要的图像

您的问题可能是每个通道都没有标准化（具有不同的动态范围）

关于你的问题：是的。如果你知道你想要的图像，你只需要找到3个乘法常数（每个通道一个）。如果您的图像大小为100x100，则有10000个线性数学方程，其中包含3个未知数。这是很容易解决的。事实上，你只需要3个像素就可以生成3个方程，解出它们并检索你的常数。标准解是通过奇异值分解（SVD）获得的最小平方误差

如果你不知道你想要的图像，那么一个快速而肮脏的方法就是在将3个通道连接到RGB之前重新规范化它们。

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例如：img1。找到最小值和最大值（用最小值和最大值表示），并将像素的每个值更改为

（v-min）/（max-min）*255

。对3个通道中的每个通道执行此操作，然后连接。这将解决您遇到的每个通道的动态范围不同的问题。然而，这并不是完美的解决方案。它适用于自然图像，但当图像中的白平衡偏移（日落、日出、游泳池、植被等图像）时，可能会产生错误的结果。

请包括一个包含代码，以再现您的问题。当我运行上面的代码时，我得到了我所期望的结果。我准确地键入了上面的命令，但是我应该提到我正在处理uint16图像。我看到了转换RGB t灰度的算法。有没有一种算法可以进行反转？有没有算法告诉我，如果我想得到给定的图像，我应该将image1、image2和image3乘以不同的常数。问题是我们不知道您使用的是什么样的

image1

，

image2

和

image3

，所以我们可以随意定义它们。你是如何获得这些图像的？它们都一样吗？不，通常没有从灰度图像恢复颜色信息的方法。请向我们提供

image1

、

image2

和

image3

是什么。如果您只提供了定义了这三个图像的事实，而几乎没有提供任何信息，那么就不可能重建您的问题并诊断如何解决它。此外，从灰度到原始彩色图像是不可能的。从一维问题到三维问题，完全没有约束。有许多颜色满足一个灰度强度，因为从颜色到灰度是三个分量的加权和。image1、image2和image3灰度图像是通过已知的R、G、B颜色过滤器拍摄的吗？这是这个问题可能有意义的唯一方式。