Matlab 将大矩阵拆分为新的小矩阵

如果我有这样一个矩阵：

x = rand(256,144160);

如何将其拆分为更小的矩阵，即

256 x 901

我尝试了

mat2cell（x，256901）

，但出现了以下错误：

输入参数，

D1

到

D2

，必须与输入矩阵大小的每个维度相加，

[256 144160]。

---

这是因为您没有正确使用

mat2cell

。您需要做的是指定如何分割每个维度。第一个维度很好，因为您希望每个矩阵有256行，但是对于第二个维度，您需要

144160/901=160

矩阵，每个矩阵有901列

因此，您需要为每个元素指定一个包含160个值和901个值的向量：

y = mat2cell(x, 256, 901*ones(1,160));

这告诉

mat2cell

您需要901个矩阵，其中每个矩阵有160列，所有矩阵都有256行。这就揭示了错误消息的含义。它告诉你，你想要分割这个矩阵的方式，你要分割的每个维度必须加起来等于原始矩阵的大小。第一个维度设置为256，因此很明显，您希望所有矩阵都有256行。对于这些列，必须有160个矩阵，每个矩阵由901列组成，因此它们的总和为

160 x 901=144160

。您只指定了901，因此MATLAB抱怨告诉您

901！=144160

mat2cell

的输出创建了一个矩阵单元数组，您可以使用

y{k}

来访问第k个矩阵。花括号很重要。但是，如果我可以推荐一些东西，我不会使用

mat2cell

，您可能应该使用并创建一个3D矩阵，其中每个切片都是

256 x 901

：

y = reshape(x, 256, 901, []);

---

使用单元阵列效率非常低，因为它被设计为通用容器。如果您计划进行数值分析，或者希望一次访问多个矩阵，请坚持使用纯数值类型。使用

重塑

的另一个好处是避免了计算总共需要160个矩阵的麻烦。这样，您可以将其中一个维度留空（即

[]

），这会告诉

重塑

命令自动确定如何使用矩阵

x

中给定的元素填充此维度。请注意，我在第三维度上做得很明智。换句话说，它会自动为你计算出第三维度的160。这里，

y（：，：，k）

给出第k个矩阵，是3D矩阵的第k个切片

y

重塑

ftw+1.