Matlab 计算跨多个向量的成员资格更改数

我有两个向量，其中具有相似值的元素被视为属于同一组，如下所示：

V1    V2

1     7
1     8
1     8
1     8
1     9
2     10
3     11
3     11
3     11
3     12
4     12
4     12

    V1    V2

    2     7
    2     8
    2     8
    2     8
    2     8
    2     8
    2     8
    2     9
    2     8
    2     10
    2     10
    2     8

在本例中，V1有4个组，组1有前5个元素，组2有下1个元素，组3有下4个元素，组4有最后2个元素V2有5个组，第1组有第一个元素，第2组有接下来的3个元素，以此类推

现在，我想使用V1作为参考来计算元素切换组的时间。让我们考虑第1组的<强> v1 < /强>。前5个元素属于同一组。在V2中，情况不再如此，因为

V2（1,1）

和

V2（5,1）

与其余元素没有相同的值，因此被视为已切换/更改成员资格。应用相同的原理，第2组没有开关（即，

V1（6,1）

和

V2（6,1）

），第3组有一个开关，第4组没有开关。总共是3个开关

起初，我认为这将是一个简单的计算，开关数量=

numel（unique（V1））-numel（unique（V2））

。但是，正如您所看到的，这低估了交换机的数量。有人能解决这个问题吗

我还欢迎一个更简单问题的解决方案，V1只包含一个组，如下所示：

V1    V2

1     7
1     8
1     8
1     8
1     9
2     10
3     11
3     11
3     11
3     12
4     12
4     12

    V1    V2

    2     7
    2     8
    2     8
    2     8
    2     8
    2     8
    2     8
    2     9
    2     8
    2     10
    2     10
    2     8

在第二种情况下，计数是切换的4个节点：V2（1,1）、V2（8,1）、V2（10,1）、V2（11,1）

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旁注：这实际上是一个网络问题：V1和V2是分区，我正在尝试计算节点切换成员身份的次数。

下面是一个使用

unique

和

accumarray

的解决方案

    u = unique([V1 V2],'rows');
    switches  = accumarray(u(:,1) , 1, [],@numel)-1;
    total_switches = sum(switches)

或者您可以使用

histcounts

    u = unique([V1 V2],'rows');
    switches  = histcounts(u(:,1) , [unique(u(:,1)); u(end,1)])-1;
    total_switches = sum(switches)

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以下是使用

unique

和

accumarray

    u = unique([V1 V2],'rows');
    switches  = accumarray(u(:,1) , 1, [],@numel)-1;
    total_switches = sum(switches)

或者您可以使用

histcounts

    u = unique([V1 V2],'rows');
    switches  = histcounts(u(:,1) , [unique(u(:,1)); u(end,1)])-1;
    total_switches = sum(switches)

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哇，你让它看起来这么简单！谢谢你，rahnema1@雷纳很高兴能帮上忙！哇，你让它看起来这么简单！谢谢你，rahnema1@雷纳很高兴能帮上忙！