如何利用MATLAB实现图像的线性相关比较

目前，我被要求将某些图像相互比较（使用嵌套for循环），并通过使用线性相关或convulion确定哪些图像彼此最接近（不完全相同），以及最不同的两个图像

由于所有图像都是具有完全相同尺寸的2D矩阵，我现在唯一能想到的是（如果使用相关性）执行以下操作：

a = imread('image_1.jpg');
b = imread('image_2.jpg');
c = corr2(a,b);          
if c==1
disp('The images are same')

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问题是，上述方法仅在将完全相同的图像与其自身进行比较时有效，而任何其他看起来相似的图像都不起作用。我怎样才能解决这个问题。谢谢

corr2是您的相关函数，将给出一个值。值越大，匹配效果越好。您可以将c的值存储在单独的矩阵c中，并选择c最大的一对，以获得彼此最接近的两幅图像。

corr2是您的相关函数，将给出一个值。值越大，匹配效果越好。您可以将c的值存储在单独的矩阵c中，并选择c最大的一对，以获得彼此最接近的两个图像，然后使用

conv2

对图像进行规格化，并找到最大值。这将是更慷慨的注册问题，你可能有。如果你上传了你认为相似和不相似的样本图像，我们也许能更好地帮助你。

规范你的图像，然后使用<代码> Valu2，找到最大值。这将是更慷慨的注册问题，你可能有。如果你上传了你认为相似和不相似的示例图像，我们也许能更好地帮助你。

< P>你需要使用函数<代码> *XCORR2。

< P>你需要使用函数<代码> *XCORR2