Matlab 在图像处理中，熵、能量、均值、偏度、方差、惯性和峰度之间的区别是什么？
我正在阅读医学成像领域的特征提取，特别是在脑肿瘤检测领域，我发现了上述特征提取，但我不理解它们之间的区别。可以从共生矩阵（C）计算的各种特征有惯性（对比度）、绝对值、逆差、，能量和熵。对比度是2阶元素差分力矩，当C的高值接近主对角线时，其值相对较低。当共生矩阵中的所有值都相等时，能量值最高。（西格玛（i）西格玛（j）cij^2）。图像的熵是图像灰度随机性的度量。（-1*Sigma（i）Sigma（j）cij^2*log cij^2（带基数2））不是编程问题-试试看？Matlab 在图像处理中，熵、能量、均值、偏度、方差、惯性和峰度之间的区别是什么？,matlab,image-processing,image-segmentation,feature-extraction,pattern-recognition,Matlab,Image Processing,Image Segmentation,Feature Extraction,Pattern Recognition,我正在阅读医学成像领域的特征提取，特别是在脑肿瘤检测领域，我发现了上述特征提取，但我不理解它们之间的区别。可以从共生矩阵（C）计算的各种特征有惯性（对比度）、绝对值、逆差、，能量和熵。对比度是2阶元素差分力矩，当C的高值接近主对角线时，其值相对较低。当共生矩阵中的所有值都相等时，能量值最高。（西格玛（i）西格玛（j）cij^2）。图像的熵是图像灰度随机性的度量。（-1*Sigma（i）Sigma（j）cij^2*log cij^2（带基数2））不是编程问题-试试看？