Opencv 是否可以通过筛选来搜索图像文件夹？

我有一个大约10000张图片的文件夹，我需要使用查询图片进行搜索。到目前为止，我一直尝试使用SIFT在我的文件夹中查找匹配的图像

然而，有时SIFT也会匹配两个相对相同但不完全相同的图像。例如，下面的两幅图像：

根据SIFT，上述数据是匹配的。关键点之间的匹配数量[有时]在绿色和蓝色之间比蓝色和蓝色之间更高！但是，如果取而代之的是，我将以下图像作为列车图像，并将上述图像之一作为查询图像，结果会更好：

SIFT每次都从上面的图像中找到正确的框。然而，这是有意义的，因为SIFT是从场景中而不是从单个图像的文件夹中找到匹配图像的

我还可以为我的特殊目的尝试什么其他方法？我们的目标是编写一个能够识别盒子的小软件

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我想另一种选择是用一幅巨大的马赛克图像，然后让SIFT搜索所有的图像。对我来说，这里的问题是，即使正确的框由SIFT识别，该框对应什么？例如，在一个文件夹中，每张图片都有一些元数据，告诉我这张图片对应于这个产品。

只是想澄清一下：你想让绿色的图片与蓝色的图片匹配吗？我想不？。您的文件夹中应匹配多少图像？我不确定它是否是您想要的，但是您可以使用SIFT作为knnmatch的描述符，并在您的数据库中找到与最佳匹配的图像。我希望蓝色图像与蓝色图像匹配。但是当筛选通过图像时，它显然也会遇到绿色的，因此最终会匹配蓝色到绿色。那么在最后你有两个很好的匹配蓝绿色和蓝蓝色？你可以拿更好的蓝色的。如果您知道数据中只有一个匹配项set@Saiph是的，但我用什么标准来确定更好的匹配？关键点之间的匹配数在绿色和蓝色之间高于蓝色和蓝色之间！你也可以试着用它来考虑颜色。