Performance PyTables中的切片

使用Pytable对h5中保存的阵列进行切片的最快方法是什么

情况如下：

数据已保存（此处无需优化）：

数据将被打开：

h5file = tables.openFile(hd5_filename, mode="r")
node = h5file.getNode('/', data_node)
X = getattr(node, X_str)

这就是我需要优化的地方，我需要对许多索引和不同的最小/最大位置进行大量无法排序的以下类型的数组切片：

for index, min_x, min_y, min_z, max_x, max_y, max_z in my_very_long_list:    
    current_item = X[index][min_x:max_x,min_y:max_y,min_z:max_z]
    do_something(current_item)

问题是: 这是完成任务的最快方法吗

for index, min_x, min_y, min_z, max_x, max_y, max_z in my_very_long_list:    
    current_item = X[index][min_x:max_x,min_y:max_y,min_z:max_z]
    do_something(current_item)