Performance 减少OpenCV中SIFT蛮力匹配算法所需的时间

我一直在想怎样才能减少筛选暴力匹配器（用于对象识别）的时间。我的程序迭代一些图像序列集，并返回在每种情况下找到的最大匹配数。是否有一种方法（除了将图像调整到较小的比例）来缩短此时间间隔，因为我认为数据库越大，如果我有大量的识别时间，它将变得无用

提前谢谢

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PS我在OpenCV 2.4.9中使用Python绑定，为什么不试试flann matcher。。。。。。这比暴力要快得多

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如果bruteforce算法得到了完美的优化，那么减少计算时间的唯一方法就是减少功能的数量；）。其他方法不是使用蛮力匹配器，而是使用其他一些方法，如“位置敏感哈希”、空间分区或集群谢谢！我想我也应该包一些C++代码！我用FLAN-Matter用SIFT包了一些C++代码