Performance 为什么子地块比数字快得多？

我正在用MATLAB建立一个数据分析平台。系统的一个功能需要创建多个绘图。在任何给定的时间，只有一个绘图可用，用户可以根据请求遍历到下一个/上一个绘图（这里的重点是不需要打开多个窗口）

最初，每次显示一个新的绘图时，我都使用

figure

命令，但我注意到，当用户遍历到下一个绘图时，这个命令花费的时间比我想要的要长一些。降低可用性。因此，我尝试使用

子绘图

，它运行得更快

看到这种行为，我做了一个小实验，对两者都计时。第一次运行

figure

大约需要0.3秒，

subplot

需要0.1秒。

图

的平均运行时间为0.06秒，标准偏差为0.05，

子批次

的平均运行时间仅为0.002秒，标准偏差为0.001。似乎

子地块

要快一个数量级

问题是：在任何给定时间只有一个窗口可用的情况下，是否有理由使用figure

在一般情况下使用“子批次”是否会失去任何价值

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（即使您只能使用一次，也可以进行类似的考虑）。

使用

figure

一次来创建一个图形，然后使用

clf

在重新绘制之前清除其内容。

的调用只不过是创建一个新对象，其中包含一些方便的定位选项

轴对象始终是图形对象的子对象，因此如果没有打开的

图形

窗口，

子窗口将打开一个。此操作需要一点时间。因此，不必为每个新绘图打开一个新的图形窗口，只需使用
子绘图
创建一个新的Axis对象就可以更快，这是您正确确定的。要节省一些内存，您可以按如下方式清除上一个绘图

正如我所理解的，您不想在平铺位置创建轴，而只想创建一个轴对象。因此，直接使用该命令会更快。这实际上是过火了

如果所有绘图都具有相同的轴限制和标签，则不需要使用“偶数”。使用（清除轴）删除上一个绘图，但保留标签、限制和网格

示例：

%// plot #1
plot( x1, y2 );
xlim( [0,100] ); ylim( [0,100] );
xlabel( 'x' );
ylabel( 'y' );

%// clear plot #1, keep all settings of axes

%// plot #2
plot( x2, y2 );

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