Python 2.7 如何分割数据数组，同时保留每个段的原始全局坐标系？

我有一个矩阵，我只是尝试将其分割成大小相等的面片，同时还保留每个面片的坐标系（从它们在数据文件中的原始位置）。我需要能够对它们进行分段，然后索引每个分段上仍与原始全局坐标系（而不是新创建的坐标系）关联的点：

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非常感谢您的帮助。

在

numpy

中没有

全局坐标系。索引基于
形状
和
步幅
属性，而不是某种索引映射。您必须创建并维护自己的坐标。例如，使用
meshgrid
或
mgrid
生成索引，并将
extract\u块
应用于这些数组。@hpaulj-Hmm，很好知道。非常感谢你！
from pylab import imshow, show
import numpy as np

image = np.random.randint(2, size=(70, 70))

lenX = int(70)
lenY = int(70)

def extract_blocks(a, blocksize):
    M,N = a.shape
    b0, b1 = blocksize
    return a.reshape(M//b0,b0,N//b1,b1).swapaxes(1,2).reshape(-1,b0,b1)

#imshow(extract_blocks(image, (int(lenX/2),int(lenY/2)))[0]) #these coordinates are correct
imshow(extract_blocks(image, (int(lenX/2),int(lenY/2)))[1]) #these coords should be x+35
    #...but instead are the same as above
#imshow(extract_blocks(image, (int(lenX/2),int(lenY/2)))[2]) #etc.
#imshow(extract_blocks(image, (int(lenX/2),int(lenY/2)))[3]) #etc.

show()