Python 3.x 在np.where中否定np.isnan

我有两个numpy数组，我想扔掉两个列表中都有nan个条目的所有条目。我该怎么做？（nan只能出现在第一个列表中）

我尝试了以下方法：

import numpy as np
a = np.array([1,2,np.nan,3,4])
b = np.array([5,6,7,8,9])

如果我这样做：

b[np.where(np.isnan(a))]

这让我想起：

np.array([7])

然而，我想要

np.array([5,6,8,9])

---

我尝试了几种不同的否定np的方法，其中使用了np.logical_not and~，但我没有成功地实现这一点。

你需要否定

~

就在

np.isnan

之前

np。其中

返回条件为真的索引，并且不容易否定索引，因为否定索引在python中有特殊含义（从序列末尾提取元素）：

b[~np.isnan(a)]
# array([5, 6, 8, 9])

以下工作也可以进行（虽然不是必需的）：

---

在np.isnan之前需要否定

~

np。其中

返回条件为真的索引，并且不容易否定索引，因为否定索引在python中有特殊含义（从序列末尾提取元素）：

b[~np.isnan(a)]
# array([5, 6, 8, 9])

以下工作也可以进行（虽然不是必需的）：

---

跳过

np.where

。玩那些

而不是
。谢谢。这就解决了问题。什么时候需要np.where？按照文档进行操作，这里的覆盖范围要比这里的注释覆盖范围大得多。跳过
np.where
。玩那些
而不是
。谢谢。这就解决了问题。什么时候需要np。哪里需要np？按照文档进行操作，这里的覆盖范围比这里的评论要大得多。