Python 一行中的平均正数

我有一个numpy矩阵，每一行都有一个正数和负数的组合

我想创建一个新的向量，它给出矩阵中一行中所有正数的平均值

例如，如果这是矩阵：

[[1 2 3 -1]

[2 5 -6 5]]

我想用以下值创建向量：

[[2]

[4]]

最快的方法是什么

---

总是会有正数。

如果保证每行至少有一个正数

（>=0）

，您可以将

负数（不包括0）

转换为

NaNs

，然后沿行使用，如下所示-

np.nanmean(np.where(A>=0,A,np.nan),axis=1)

样本运行-

In [69]: A
Out[69]: 
array([[ 2,  3, -6, -6, -4],
       [-5, -6, -1, -1,  3],
       [-8,  5, -7, -9, -9],
       [-3,  0,  7, -5, -6]])

In [70]: np.nanmean(np.where(A>=0,A,np.nan),axis=1)
Out[70]: array([ 2.5,  3. ,  5. ,  3.5])

---

如果保证每行至少有一个正数

（>=0）

，则可以将

负数（不包括0）

转换为

NaNs

，然后沿行使用，如下所示-

np.nanmean(np.where(A>=0,A,np.nan),axis=1)

样本运行-

In [69]: A
Out[69]: 
array([[ 2,  3, -6, -6, -4],
       [-5, -6, -1, -1,  3],
       [-8,  5, -7, -9, -9],
       [-3,  0,  7, -5, -6]])

In [70]: np.nanmean(np.where(A>=0,A,np.nan),axis=1)
Out[70]: array([ 2.5,  3. ,  5. ,  3.5])

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一个可能的解决办法是

• 选择所有非负数
• 将平均值显式计算为总和/计数

代码：

notneg = x >= 0
result = (x * notneg).sum(1) / notneg.sum(1)

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一个可能的解决办法是

• 选择所有非负数
• 将平均值显式计算为总和/计数

代码：

notneg = x >= 0
result = (x * notneg).sum(1) / notneg.sum(1)

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如果一行中没有正数怎么办？那么平均值是多少？@Divakar总是有正数。另外，您是否将

0

视为正数？输入数组中可能有零吗？@Divakar是的，零是可能的。那么，您是否认为0是正数？如果一行中没有正数怎么办？那么平均值是多少？@Divakar总是有正数。另外，您是否将

0

视为正数？输入数组中可能有零吗？@Divakar是的，零是可能的。那么，你认为0是正数吗？