Python 如何使用def函数创建多个bokeh图

有人知道如何在python中使用“def”来创建多个图形吗？ 下面是我的代码，我想在选项卡中包含大约20个图表。 如果您在下面的代码上提供帮助，我将不胜感激，因为我不太擅长使用def函数

import pandas as pd
from math import pi
from bokeh.plotting import figure,output_file,show
from bokeh.models import ColumnDataSource,NumeralTickFormatter,HoverTool,DaysTicker,DatetimeTickFormatter,TickFormatter,Panel,Tabs
from bokeh.layouts import column,row

#1
# intialise data of lists. 
data1 = {'Date':['2020-10-10', '2020-10-09', '2020-10-08', '2020-10-07', '2020-10-06', '2020-10-05', '2020-10-04', '2020-10-03'], 
        'Close':[20, 21, 19, 18, 30, 10, 15, 18 ] } 

# Create DataFrame 
df1 = pd.DataFrame(data1) 

df1['Date_time']   = pd.to_datetime(df1['Date'], errors='coerce')

p1 = figure(x_axis_type="datetime")
p1.xaxis.major_label_orientation = pi/2
p1.grid.grid_line_alpha=0.8
p1.xaxis[0].ticker.desired_num_ticks = 12
p1.xaxis.formatter=DatetimeTickFormatter(days=['%Y-%m-%d'])
p1.line(df1.Date_time, df1.Close)
tab1 = Panel(child=p1, title="1")


#2
# intialise data of lists. 
data2 = {'Date':['2020-10-10', '2020-10-09', '2020-10-08', '2020-10-07', '2020-10-06', '2020-10-05', '2020-10-04', '2020-10-03'], 
        'Close':[200, 250, 190, 180, 100, 100, 150, 108 ] } 

# Create DataFrame 
df2 = pd.DataFrame(data2) 

df2['Date_time']   = pd.to_datetime(df2['Date'], errors='coerce')

p2 = figure(x_axis_type="datetime")
p2.xaxis.major_label_orientation = pi/2
p2.grid.grid_line_alpha=0.8
p2.xaxis[0].ticker.desired_num_ticks = 12
p2.xaxis.formatter=DatetimeTickFormatter(days=['%Y-%m-%d'])
p2.line(df2.Date_time, df2.Close)
tab2 = Panel(child=p2, title="2")


show(Tabs(tabs=[tab1, tab2]))

#更新到使用def

• 出现错误：未定义名称“tab1”

• 这是使用def编码的正确方法吗

• 你能帮我纠正一下吗
  def图形（y、x、z）：
  图形（df1，'1'，'tab1'）
  图（df2，'2'，'tab2'）
  显示（选项卡（选项卡=[tab1，tab2]））

---

使用def编写函数。函数只是一行python代码，您已经给了它们一个标签，以便可以重用它们

def一些函数（x，y）：
#你的代码在这里

---

因此，您只需为一个图形编写代码，将其全部添加到右边并为其命名。

您完全了解如何编写函数吗？谢谢。我了解函数的结构。我的问题是我不能给函数名分配变量名，对吗？函数中的参数就是这样的。调用其余代码中调用的所有其他函数和方法时放在括号中的位。我尝试使用def，但仍有错误，下面是我的代码。def graph（x，y）：y['Date\u time']=pd.to\u datetime（y['Date']，errors='concurve'）p=figure（x\u axis\u type=“datetime”）p.xaxis.major\u label\u orientation=pi/2 p.grid.grid\u line\u alpha=0.8 p.xaxis[0].ticker.desired\u num\u ticks=12 p.xaxis.formatter=DatetimeTickFormatter（days=['%Y-%m-%d']）p.line（Y.Date\u time，Y.Close）tab+str（x）=面板（child=p，title=str（x））graph（1，df1）graph（2，df2）您好，谢谢查看。对不起，这是密码。让我稍后再发嗨，我再发一次代码。你能帮我看看吗？图表上的部分似乎没有运行。Tks

  y['Date_time']   = pd.to_datetime(y['Date'], errors='coerce')

  p = figure(x_axis_type="datetime")
  p.line(y.Date_time, y.Close)

  z = Panel(child=p, title=x)