Python 熊猫用列切换行并保留数据

如何在保留所有数据的下方数据中将行替换为列

测试数据：

import pandas as pd

data_dic = {
    "x": ['a','b','a','a','b'],
    "y": [1,2,3,4,5]
}

df = pd.DataFrame(data_dic)

预期产出：

  a b 
0 1 2
1 3 4 
2 NaN 5

用于：

或与：

---

这两个表中都有另一列csolution@PrathikKini-更改了dict中按输出匹配的OP数据。@jezrael再次感谢您：

  a b 
0 1 2
1 3 4 
2 NaN 5

df = df.assign(g = df.groupby('x').cumcount()).pivot('g','x','y')

df = df.set_index([df.groupby('x').cumcount(),'x'])['y'].unstack()

print (df)
x    a    b
g          
0  1.0  2.0
1  3.0  4.0
2  NaN  5.0