Python：使用不同的datetime索引将2个数据帧的2列相乘

我有两个数据帧

UsdBrlDSlice

和

indexesM

。第一种为每日，索引为

yyyy-mm-dd

格式，第二种为每月，索引为

yyy-mm

格式

UsdBrlDSlice

示例：

              USDBRL
date                
1994-01-03  331.2200
1994-01-04  336.4900
1994-01-05  341.8300
1994-01-06  347.2350
1994-01-07  352.7300
             ...
2020-10-05    5.6299
2020-10-06    5.5205
2020-10-07    5.6018
2020-10-08    5.6200
2020-10-09    5.5393

我需要在

UsdBrlDSlice

中插入一个新列，将其值

USDBRL

乘以

indexem['c']

中的特定列，但要匹配两个索引的正确月份

类似于excel的vlookup乘法。谢谢。

我解决了1）在第一个数据帧中创建一个新的

y-m

列，然后2）应用map（）函数：

UsdBrlDSlice['y-m']=UsdBrlDSlice.index.to\u期间（'m'）

usdbrldsicle['new col']=usdbrldsicle['USDBRL']*usdbrldsicle['y-m'].map（indexesM.set_index（indexesM.index）['c']）

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请考虑对代码添加一些解释。

UsdBrlDSliceTmp = UsdBrlDSlice.copy()
UsdBrlDSliceTmp['date_col'] = UsdBrlDSliceTmp.index.values
indexesMTmp = indexesM.copy()
indexesMTmp['date_col'] = indexesMTmp.index.values
UsdBrlDSliceTmp['month'] = UsdBrlDSliceTmp['date_col'].apply(lambda x: x.month)
indexesMTmp['month'] = indexesMTmp['date_col'].apply(lambda x: x.month)

UsdBrlDSliceTmp = UsdBrlDSliceTmp.merge(indexesMTmp, on='month', how='left')
UsdBrlDSliceTmp['target'] = UsdBrlDSliceTmp['USDBRL']*UsdBrlDSliceTmp['c']
UsdBrlDSlice['new_col'] = UsdBrlDSliceTmp['target']