Python &引用；稀疏的；scipy中具有非零默认值的矩阵
我想创建一个“稀疏”矩阵，其中未定义的条目不是零，而是一些值。我试图创建的矩阵计算元素I和j之间某些类型交互的结果，但由于条目远多于交互，因此必然非常稀疏——然而，对这些交互的结果（即拉普拉斯平滑）实施统一的先验信念是有用的，这将使得矩阵必然稠密，尽管仍然是可压缩的。谢谢 这要么没有实现，要么只是在scipy中部分实现。如果您有勇气，可以尝试使用抽象线性运算符界面来解决此问题。请参阅中的示例（将包含在未来的scipy版本中，很可能是0.16版）。谢谢，欣赏这些指针！可能重复的Python &引用；稀疏的；scipy中具有非零默认值的矩阵,python,matrix,scipy,sparse-matrix,smoothing,Python,Matrix,Scipy,Sparse Matrix,Smoothing,我想创建一个“稀疏”矩阵，其中未定义的条目不是零，而是一些值。我试图创建的矩阵计算元素I和j之间某些类型交互的结果，但由于条目远多于交互，因此必然非常稀疏——然而，对这些交互的结果（即拉普拉斯平滑）实施统一的先验信念是有用的，这将使得矩阵必然稠密，尽管仍然是可压缩的。谢谢 这要么没有实现，要么只是在scipy中部分实现。如果您有勇气，可以尝试使用抽象线性运算符界面来解决此问题。请参阅中的示例（将包含在未来的scipy版本中，很可能是0.16版）。谢谢，欣赏这些指针！可能重复的