Pythonic方法更改串联和单独数据帧中索引元素的串联值

我有一个系列：

    s

A   1
B   0
C   1
D  -1
E  -1
F   0
... 

以及具有序列索引值子集的数据帧：

df

    one   two  three ....
A    
C   
D  
F   
... 

df的内容与我的问题无关

我正在寻找最具python风格的方法来对照数据帧索引检查序列索引，如果索引元素同时位于序列索引和数据帧索引中，请将序列值更改为零

我想要的结果是，基于上面提供的示例s和df，该系列看起来像这样：

    s

A   0
B   0
C   0
D   0
E  -1
F   0

请注意，一些系列值以0开头，并保持为0。索引元素同时位于这两个序列中的索引元素在序列中更改为0

我可以遍历索引，但我想用更具python风格的方法来实现这一点

提前谢谢。

只要做：

s[s.index.isin(df.index)] = 0

收益率：

A    0
B    0
C    0
D    0
E   -1
F    0
dtype: int64

只要做：

s[s.index.isin(df.index)] = 0

收益率：

A    0
B    0
C    0
D    0
E   -1
F    0
dtype: int64

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可以使用update，其伪列为all

0

。应该很快

import pandas as pd

s.update(pd.Series(0, index=df.index))

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可以使用update，其伪列为all

0

。应该很快

import pandas as pd

s.update(pd.Series(0, index=df.index))