Python 如何修复我编写的用于查找被阻止呼叫数的计数器？

我的代码的作用：

import numpy as np
import pandas as pd

#Uniformly distributed start times
startTimes = np.random.randint(0,60,100)
startTimes.sort()

#Average call time for 100 people 
callDuration = np.random.poisson(20, 100)

channelCounter = 0;
blockedCounter = 0;

endTimes = np.add(callDuration, startTimes)

numberChannels = 1

for x in range(0,60): 

    for y in range(0, startTimes.size):

        if startTimes[y] == x: 
            if channelCounter < numberChannels:
                channelCounter=channelCounter+1

            elif channelCounter == numberChannels: 

                blockedCounter = blockedCounter + 1

        if (endTimes[y] == x):
            if channelCounter >= 1:
                channelCounter=channelCounter-1

模拟在N通道网络上发生的100个语音呼叫，并计算60分钟内的服务等级（即阻塞呼叫的百分比）

我的代码：

import numpy as np
import pandas as pd

#Uniformly distributed start times
startTimes = np.random.randint(0,60,100)
startTimes.sort()

#Average call time for 100 people 
callDuration = np.random.poisson(20, 100)

channelCounter = 0;
blockedCounter = 0;

endTimes = np.add(callDuration, startTimes)

numberChannels = 1

for x in range(0,60): 

    for y in range(0, startTimes.size):

        if startTimes[y] == x: 
            if channelCounter < numberChannels:
                channelCounter=channelCounter+1

            elif channelCounter == numberChannels: 

                blockedCounter = blockedCounter + 1

        if (endTimes[y] == x):
            if channelCounter >= 1:
                channelCounter=channelCounter-1

将numpy导入为np
作为pd进口熊猫
#均匀分布的开始时间
startTimes=np.random.randint（0,60100）
startTimes.sort（）
#100人的平均通话时间
callDuration=np.random.poisson（20100）
信道计数器=0；
阻塞计数器=0；
endTimes=np.add（callDuration，startTimes）
numberChannels=1
对于范围（0,60）内的x：
对于范围内的y（0，起始时间大小）：
如果开始时间[y]==x：
如果通道计数器<数字通道：
信道计数器=信道计数器+1
elif channelCounter==numberChannels:
blockedCounter=blockedCounter+1
如果（结束时间[y]==x）：
如果channelCounter>=1：
channelCounter=channelCounter-1

我的方法：

import numpy as np
import pandas as pd

#Uniformly distributed start times
startTimes = np.random.randint(0,60,100)
startTimes.sort()

#Average call time for 100 people 
callDuration = np.random.poisson(20, 100)

channelCounter = 0;
blockedCounter = 0;

endTimes = np.add(callDuration, startTimes)

numberChannels = 1

for x in range(0,60): 

    for y in range(0, startTimes.size):

        if startTimes[y] == x: 
            if channelCounter < numberChannels:
                channelCounter=channelCounter+1

            elif channelCounter == numberChannels: 

                blockedCounter = blockedCounter + 1

        if (endTimes[y] == x):
            if channelCounter >= 1:
                channelCounter=channelCounter-1

从0分钟到60分钟，我生成100个呼叫开始时间的统一分布

我生成了平均通话时间为20分钟的100个通话持续时间的随机泊松分布

我将通道计数器变量和阻塞计数器变量设置为0

最后，我创建另一个数组，该数组由调用开始时间+平均调用持续时间之和组成，以获得调用结束时间

阻塞计数器递增背后的伪代码逻辑如下：

if number of channels occupied < number channels available:
    put a call through 
else if number of channels occupied == number channels available ( ie full):
    call is dropped so counter incremements 

if a call that is ongoing finishes: 
    decrement number of channels occupied 

如果占用的通道数<可用通道数：
接通电话
否则，如果占用的通道数==可用通道数（即已满）：
呼叫被丢弃，因此计数器递增
如果正在进行的通话结束：
减少占用的通道数

我的阻塞计数器没有像我预期的那样递增。我对出了什么问题有一个模糊的概念，但我不知道如何解决它。在输入当前值的情况下，我希望阻塞计数器的值大约为95。然而，我得到的是一个徘徊在70-75之间的值

如果有人发现我哪里出了问题，我将不胜感激

---

好的，这里的问题是，您需要取任何

endTime

值，这在给定的分钟内发生，作为释放频道的标志。而其中一些实际上被封锁了。这就是为什么你要夸大非阻塞呼叫的总数。您更希望的是计算非重叠间隔的数量（假设给定分钟内可能的最大重叠呼叫数等于

numberChannels

，并且呼叫的顺序优先级）

因此，假设您可以使用一个通道：

minute=0
非阻塞计数器=0
虽然（minuteGod，我花了6个小时试着调试这个。非常感谢你的帮助。我真的很感激：）我问这个问题很厚颜无耻，但你能告诉我如何使它在N个频道上工作吗？我正在努力实现允许重叠调用的功能。我只是想知道我是否能够让它处理N个通道而不必求助于多线程，因为我没有多线程处理的经验。Nvm，让它完全工作而不求助于线程：）你的例子帮了我很多。不用担心。我有一个想法，就是在for循环中（
for…While…
）迭代每个通道，删除计数的
开始时间和
结束时间，但没有接近实际编码。很高兴听到你的作品。