如何在python matplotlib中切换条形图的颜色？

我正在尝试切换条形图的颜色，以便它们始终保持一致。在下面的图表中，我想让JP_销售额在两个图表中都是橙色的，NA_销售额在两个图表中都是蓝色的

第一个图表的代码为：

Genre_sales.plot(kind= 'bar', rot=75, figsize = (15,10))
plt.suptitle('Sales by Region and Genre')
plt.ylabel('Total Units (Millions)')

PercentSales.plot(kind = 'bar', rot = 80, figsize=(15,10))
plt.suptitle('Percentage by Genre Sales by Region')
plt.xlabel('Genre')
plt.ylabel('Percent')

第二个图表的代码是：

Genre_sales.plot(kind= 'bar', rot=75, figsize = (15,10))
plt.suptitle('Sales by Region and Genre')
plt.ylabel('Total Units (Millions)')

PercentSales.plot(kind = 'bar', rot = 80, figsize=(15,10))
plt.suptitle('Percentage by Genre Sales by Region')
plt.xlabel('Genre')
plt.ylabel('Percent')

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您可以使用

“set_color（）”

函数

因此，在您的情况下，如果要将其设置为红色，您将执行以下操作：

Genre_sales.set_color('r')
plt.show()

同样地：

PercentSales.set_color('b')
plt.show()

plot（）有一个color参数，它接受一个列表，在该列表中，您可以按条形图的显示顺序指定颜色。因此，您只需对每个绘图进行以下更改：

#for Genre_sales if JP_sales is the first column and NA_sales is the second column:
Genre_sales.plot(kind = 'bar', rot = 75, color = ['orange', 'blue', 'green'], figsize = (15,10))

#for PercentSales if NA_sales is the first column and JP_sales is the second column:
PercentSales.plot(kind = 'bar', rot = 75, color = ['blue', 'orange', 'green', 'red'], figsize = (15,10))

您需要[bar plot，按列指定bar color]中的第二个答案，因此使用字典将名称映射到它们的颜色。