Python 交换一个矩阵的行以确保获得的每个矩阵与另一个矩阵不同？

我有一个矩阵NxM

N足够大N>>10000

我想知道是否有一种算法可以混合一个矩阵的所有行以得到一个100矩阵。我的矩阵C不能相同

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想法？

那么，您是想保持矩阵的形状，只是洗牌行，还是想得到矩阵的子集？ 对于第一种情况，我认为numpy的排列算法可能是您的选择。只需创建索引列表的排列，如souinprove

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对于第二种情况，如果我正确理解了您的需要，只需使用随机模块中的numpy choice函数，而无需替换。

您可以使用Python的random module random.random获得1到10000之间的两个整数，然后交换所选的两行。条件：两个随机数彼此不同，一对随机数必须与之前选择的另一对随机数不同。问题是它不能确保你的矩阵与另一个矩阵不同。你可以用相同的内容交换两个不同的行。例如：这是主要问题！你可以很容易地做到这一点但就性能而言，它会破坏你的CPU。到目前为止，你尝试/发现了哪些aou？分享你的发现。你说的混合所有的线是什么意思？什么是矩阵C？这是我使用的函数，在这个方阵中，没有任何东西可以保证我们不会有几乎相同的矩阵，我想要与原始矩阵完全不同的矩阵+50%。谢谢//def shuffling X:indx=np.arangelenX创建一个包含X数据索引的数组np.random.shuffleindx X=X[indx]return X