Python 我可以同时使用matplotlib中的复选框小部件和动画功能吗？

我正在尝试创建一个带有复选框的实时绘图，绘图上的每个系列对应一个复选框。我的代码如下。它采用一个df（第一列中的x轴和后续列中的任意数量的y系列，每个系列一列）。您需要一个名为“Temperature.csv”的文件，该文件与脚本位于同一文件夹中，才能正常工作

绘图是实时的（即每xx秒更新一次），但它似乎在每次更新（迭代）时添加了一组新的复选框？据我所知，复选框只被初始化并添加了一次

*编辑以回应欧内斯特的评论

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.widgets import CheckButtons
import matplotlib.animation as animation
import pandas as pd
import numpy as np



class TempLogger:
    def __init__(self,name):
        self.name = name
        self.plotFormat()
        self.fp = self.name + '.csv'

    def plotFormat(self):
        self.xLabel = 'Time'
        self.yLabel = 'Temp (°C)'
        self.pltLabel = self.name + ' probe'

    def updateDataFrame(self):
        self.df = pd.read_csv(self.fp)
        self.df_columns = list(self.df)

    def initialisePlot(self):
        self.updateDataFrame()
        self.fig = plt.figure()
        self.ax = self.fig.add_subplot(1,1,1)
        self.rax = plt.axes([0.05, 0.4, 0.1, 0.15])
        # now we add checkboxes, one for each series
        self.check = CheckButtons(self.rax, (self.df_columns[1:]), (len(self.df_columns)-1)*[True])
        self.checkButtons_value = (len(self.df_columns)-1)*[True]
        plt.subplots_adjust(left=0.2)

    def updateAnimate(self,i):
        self.updateDataFrame()
        color = ['blue','green','red','cyan','magenta','yellow','black']
        seriesList = []
        self.ax.clear()
        # this plots our series from the dataframe
        for count,col in enumerate(self.df_columns[1:]):
            seriesList.append(self.ax.plot(self.df_columns[0], col,data=self.df, label=col, color = color[count]))
        for count,series in enumerate(seriesList):
            series[0].set_visible(self.checkButtons_value[count])

        def plotList(lists):
            # now we add the functionality to turn check boxes on or off
            def func(label):
                print('clicked on, {}'.format(label))
                for count,series in enumerate(lists):
                    if label == self.df_columns[1:][count]:
                        series[0].set_visible(not series[0].get_visible())
                        self.checkButtons_value[count] = series[0].get_visible()
                        print(self.checkButtons_value[count])
                plt.draw()
            self.check.on_clicked(func)
            plt.show()
            print('leaving "clicked on"')
        plotList(seriesList)
        print('i have left the function')

    def animate(self):
        self.anim = animation.FuncAnimation(self.fig, self.updateAnimate,
                               frames=4, interval=10000, blit=False)
        plt.show()



Temperatures =  TempLogger('Temperatures')
Temperatures.initialisePlot()
Temperatures.animate()
print('try')

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根据欧内斯特的评论，问题在于将轴等放在动画函数中。我绑定了多个点击事件。代码正在工作

###############################################################################
###
### FUNCTION: Live plot data from a csv file
### INPUTS: xxx
###
###############################################################################

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.widgets import CheckButtons
import matplotlib.animation as animation
import pandas as pd
import numpy as np



class TempLogger:
    def __init__(self,name):
        self.name = name
        self.plotFormat()
        self.fp = self.name + '.csv'
        self.count = 0

    def plotFormat(self):
        self.xLabel = 'Time'
        self.yLabel = 'Temp (°C)'
        self.pltLabel = self.name + ' probe'

    def updateDataFrame(self):
        self.df = pd.read_csv(self.fp)
        self.df_columns = list(self.df)

    def initialisePlot(self):
        self.updateDataFrame()
        self.fig = plt.figure()
        self.ax = self.fig.add_subplot(1,1,1)
        self.rax = plt.axes([0.05, 0.4, 0.1, 0.15])
        # now we add checkboxes, one for each series
        self.check = CheckButtons(self.rax, (self.df_columns[1:]), (len(self.df_columns)-1)*[True])
        self.checkButtons_value = (len(self.df_columns)-1)*[True]
        plt.subplots_adjust(left=0.2)

    def updateAnimate(self,i):
        self.updateDataFrame()
        color = ['blue','green','red','cyan','magenta','yellow','black']
        seriesList = []
        self.ax.clear()

        # this plots our series from the dataframe
        for count,col in enumerate(self.df_columns[1:]):
            seriesList.append(self.ax.plot(self.df_columns[0], col,data=self.df, label=col, color = color[count]))
        for count,series in enumerate(seriesList):
            series[0].set_visible(self.checkButtons_value[count])

        def plotList(lists):
            # now we add the functionality to turn check boxes on or off
            def func(label):
                print('clicked on, {}'.format(label))
                for count,series in enumerate(lists):
                    if label == self.df_columns[1:][count]:
                        series[0].set_visible(not series[0].get_visible())
                        self.checkButtons_value[count] = series[0].get_visible()
                        print(self.checkButtons_value[count])
                plt.draw()
            self.check.on_clicked(func)
            plt.show()
            print('leaving "clicked on"')
        if self.count < 1:
            plotList(seriesList)
            print(self.count)
            self.count += 1
        print('i have left the function')

    def animate(self):
        self.anim = animation.FuncAnimation(self.fig, self.updateAnimate,
                               frames=4, interval=10000, blit=False)
        plt.show()



Temperatures =  TempLogger('Temperatures')
Temperatures.initialisePlot()
Temperatures.animate()
print('try')

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###
###功能：来自csv文件的实时打印数据
###输入：xxx
###
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将matplotlib.pyplot作为plt导入
从matplotlib.widgets导入复选按钮
将matplotlib.animation导入为动画
作为pd进口熊猫
将numpy作为np导入
类模板记录器：
定义初始化（self，name）：
self.name=名称
self.plotFormat（）
self.fp=self.name+'.csv'
self.count=0
def打印格式（自身）：
self.xLabel='Time'
self.yLabel='温度（°C）'
self.pltLabel=self.name+'probe'
def updateDataFrame（自）：
self.df=pd.read\u csv（self.fp）
self.df_columns=list（self.df）
def initialisePlot（自）：
self.updateDataFrame（）
self.fig=plt.figure（）
self.ax=self.fig.add_子批次（1,1,1）
self.rax=plt.轴（[0.05,0.4,0.1,0.15]）
#现在我们添加复选框，每个系列对应一个复选框
self.check=检查按钮（self.rax，（self.df_列[1:]），（len（self.df_列）-1）*[True]）
self.checkButtons_值=（len（self.df_列）-1）*[True]
plt.子批次调整（左=0.2）
def updateAnimate（自我，i）：
self.updateDataFrame（）
颜色=[‘蓝色’、‘绿色’、‘红色’、‘青色’、‘洋红’、‘黄色’、‘黑色’]
序列列表=[]
self.ax.clear（）
#这将从数据帧绘制我们的系列
对于计数，枚举中的列（self.df_列[1:]）：
seriesList.append（self.ax.plot（self.df_columns[0]，col，data=self.df，label=col，color=color[count]））
对于计数，枚举中的系列（系列列表）：
系列[0]。设置\u可见（self.checkButtons\u值[count]）
def打印列表（列表）：
#现在，我们添加了打开或关闭复选框的功能
def func（标签）：
打印（'单击，{}'。格式（标签））
对于计数，枚举中的系列（列表）：
如果label==self.df_列[1:][count]：
系列[0]。设置\u可见（不是系列[0]。获取\u可见（）
self.checkButtons_值[count]=系列[0]。获取_可见（）
打印（self.checkButtons\u值[计数]）
plt.draw（）
单击时自行检查（func）
plt.show（）
打印（'离开“点击”'）
如果self.count小于1：
绘图列表（系列列表）
打印（自计数）
self.count+=1
打印（'我已离开函数'）
def动画（自）：
self.anim=animation.FuncAnimation（self.fig、self.updateAnimate、，
帧=4，间隔=10000，blit=False）
plt.show（）
温度=模板记录器（“温度”）
温度。initialisePlot（）
温度。设置动画（）
打印（'try'）

您需要在动画功能之外创建轴和复选框；否则，在动画中，复选框和轴的数量与帧的数量一样多，比如一分钟后12个，十分钟后120个等等。