Python 如何使用matplotlib控制对数刻度轴的刻度标签数？

我试着用几个子图制作一个图，其中一些子图的x轴被设置为对数刻度。然而，滴答标签越来越拥挤，我不知道如何减少滴答标签的数量

我尝试了

matplotlib.pyplot.locator_参数（axis='x'，nbins=2）

但它不适用于对数比例的轴，我也尝试了

x_tick_locations=matplotlib.ticker.LogLocator（numticks=2）
ax.xaxis.set_major_定位器（x_刻度位置）

但是没有运气。我知道我总是可以手动操作，但是有很多子图，我更喜欢用自动化的方式来操作

有没有办法限制对数标度中轴的勾号标签数量

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提前谢谢

我对这种类型的图形没有太多经验，但我已经从官方网站定制了信息，创建了一个示例，用于使用

plt.xlim（）

设置x轴范围。设置信息基于答案

设置参数前的图形：

设置参数后的图形：

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我对这种类型的图形没有太多经验，但我已经从官方网站定制了信息，创建了一个示例，用于使用

plt.xlim（）

设置x轴范围。设置信息基于答案

设置参数前的图形：

设置参数后的图形：

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谢谢您的回答，是否可以在不延长轴限制的情况下进行调整？可能没有其他方法，也可能没有。谢谢您的回答，是否可以在不延长轴限制的情况下进行调整？可能没有其他方法，也可能没有。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# fig, ax = plt.subplots()
fig = plt.figure(figsize=(8,4),dpi=144)

dt = 0.01
t = np.arange(dt, 20.0, dt)

ax1 = plt.subplot(211)
ax1.semilogx(t, np.exp(-t / 5.0))
ax1.grid()

ax2 = plt.subplot(212, sharex=ax1)
ax2.loglog(t, 20 * np.exp(-t / 10.0), basex=10)
ax1.grid()

# Changing the x-axis range
plt.xlim([1, 10**2])

plt.show()