Python 用数据框中的值填充字典键

我有一本有44名参与者的字典，然后每个参与者有16个指标。目前字典中没有值，一个参与者的id看起来是这样的-

10.7.0：，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，um'：（），'rt_eh_f'：（），'rt_cp_m'：（），'rt_cp_f'：（），'rt_ph_m'：（），'rt_ph_f'：（）}

我有一个包含参与者ID和“acc_nl_m”值的数据框（如下图所示）。我想将这些值放入字典中。

到目前为止，我已经尝试了以下方法：

for participant in participantDictionary: 
    for row in range(len(df)): 
        if df.participant_private_id[row] == participant: 
            participantDictionary[participant]['acc_nl_m'] = df.response[row]

我的错误只是“KeyError:1”，当我打印字典时，我确实有“acc_nl_m”键的值，但它们都是零。我想我没有正确地将其与我想要的值联系起来

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任何帮助都会很棒！提前谢谢。

这是一个

pandas

数据帧吗

如果是这样的话，那么您的所有列也都是您希望在字典中看到的内容，并且假设

participant\u private\u id

是您的数据帧上的索引，那么这实际上比您的代码简单得多。只需一行即可完成：

participantDictionary = df.to_dict(orient='index')

我注意到，根据您的屏幕截图，您的字典键实际上与列名略有不同。我给出的代码将使键成为列名，因此，如果您想要示例dict中的键，则只需在调用

to_dict

之前使用以下命令重命名列：

df.rename(columns={"accuracy_nl_m": "acc_nl_m", ...}, inplace=True)