Python matlab isempty（）函数在numpy中？

我在matlab中有以下代码：

switch 1
    case isempty(A) 
...

其中A是一个二维数组

---

如何使用numpy检查二维数组是否为空（只有0个值）？

要检查数组是否为空（即，它不包含任何元素），可以使用

a.size==0

：

import numpy as np
In [2]: A = np.array([[1, 2], [3, 4]])

In [3]: A.size
Out[3]: 4

In [4]: B = np.array([[], []])

In [5]: B.size
Out[5]: 0

要检查它是否只包含0，您可以检查

np.count\u nonzero（A）

：

---

您可以将数组

x

与0进行比较，查看是否所有值都为False

---

np.all（x==0）

谢谢。我认为matlab代码试图用isempty（）找出数组是否只包含0。所以我想尺寸不合适。所以我尝试你的第二个：）这是一个相当晚的评论，但我只是想把一些matlab代码翻译成python。在这个问题上有一个错误的假设（至少在目前的matlab运行方式中是这样）：

isempty（）

没有检查“仅包含零”，而是检查“至少在维度上长度为零”（意思是a没有内容）。因此答案相当于

A.size==0

，如下所示：

In [13]: Y = np.array([[0, 0], [0, 0]])
In [14]: np.count_nonzero(Y)
Out[14]: 0

>>> empty_array = np.zeros((3,3))
>>> empty_array
array([[ 0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0.]])
>>> if np.all(empty_array==0): print True
... 
True
>>> empty_array[1][1]=1
>>> empty_array
array([[ 0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  1.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0.]])
>>> if np.all(empty_array==0): 
...    print True
... else:
...    print False
... 
False